基于Hadoop的医疗大数据分析系统研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 大数据技术 | 第15-16页 |
| 1.2.2 智慧医疗和精准医疗 | 第16-18页 |
| 1.3 课题的提出 | 第18-19页 |
| 1.4 本文所做的主要工作 | 第19-21页 |
| 1.5 论文结构和章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第23-34页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第23-27页 |
| 2.1.1 数据挖掘的基本流程 | 第24-25页 |
| 2.1.2 数据挖掘算法 | 第25-27页 |
| 2.2 Hadoop开发平台概述 | 第27-32页 |
| 2.2.1 Hadoop的特点 | 第27-28页 |
| 2.2.2 HDFS构架与读写流程 | 第28-31页 |
| 2.2.3 Map/Reduce构架 | 第31-32页 |
| 2.3 小结 | 第32-34页 |
| 第三章 SCool医疗大数据分析系统的研究与设计 | 第34-52页 |
| 3.1 系统体系结构研究 | 第34-37页 |
| 3.1.1 数据层 | 第35-36页 |
| 3.1.2 访问控制层 | 第36-37页 |
| 3.1.3 应用层 | 第37页 |
| 3.2 医疗数据分布式存储方法研究 | 第37-41页 |
| 3.3 医疗智能辅助决策方法研究 | 第41-48页 |
| 3.3.1 医疗辅助检测模板 | 第41-43页 |
| 3.3.2 耦合度关联模型 | 第43-48页 |
| 3.4 医疗大数据统计分析方法研究 | 第48-51页 |
| 3.5 小结 | 第51-52页 |
| 第四章 系统实现与性能测试 | 第52-61页 |
| 4.1 实验环境 | 第52-57页 |
| 4.1.1 实验设备与拓扑结构 | 第52-53页 |
| 4.1.2 集群搭建 | 第53-57页 |
| 4.2 医疗智能辅助决策支持测试 | 第57-58页 |
| 4.3 大数据统计分析测试 | 第58-59页 |
| 4.4 小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第61页 |
| 5.2 进一步展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
