基于量子粒子群算法的微电网优化调度
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1.引言 | 第8-18页 |
| 1.1 微电网背景与意义 | 第8-12页 |
| 1.2 微电网的现状 | 第12-14页 |
| 1.3 微电网优化调度现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文工作安排 | 第16-18页 |
| 2.微电网结构与微电源的数学模型 | 第18-34页 |
| 2.1 典型微电网 | 第18-19页 |
| 2.2 微电网的类型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 功能性分类 | 第19-20页 |
| 2.2.2 用电规模分类 | 第20页 |
| 2.2.3 交直流分类 | 第20-21页 |
| 2.3 微电源模型及发电特征 | 第21-32页 |
| 2.3.1 风力发电模型 | 第22-24页 |
| 2.3.2 光伏发电模型 | 第24-26页 |
| 2.3.3 微型燃气轮机模型 | 第26-28页 |
| 2.3.4 燃料电池模型 | 第28-30页 |
| 2.3.5 储能装置模型 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 3.量子粒子群算法 | 第34-42页 |
| 3.1 基本粒子群算法 | 第34-37页 |
| 3.1.1 粒子群算法简介 | 第34-35页 |
| 3.1.2 粒子群算法原理 | 第35-36页 |
| 3.1.3 粒子群算法实现步骤 | 第36-37页 |
| 3.2 量子粒子群算法 | 第37-41页 |
| 3.2.1 量子粒子群算法简介 | 第37-38页 |
| 3.2.2 量子粒子群算法原理 | 第38-40页 |
| 3.2.3 算法测试 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 4.微电网优化调度控制策略及优化模型 | 第42-48页 |
| 4.1 微电网优化调度控制策略 | 第42页 |
| 4.2 微电网优化调度模型 | 第42-47页 |
| 4.2.1 目标函数建立 | 第43-45页 |
| 4.2.2 多目标函数处理 | 第45-46页 |
| 4.2.3 目标函数的约束条件 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5.微电网多目标优化调度仿真研究 | 第48-60页 |
| 5.1 仿真参数设定 | 第48-53页 |
| 5.2 优化调度结果分析 | 第53-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 6.总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
