| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 多维数据可视化研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 相关性分析研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作以及安排 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第14-25页 |
| 2.1 多维数据可视化 | 第14-17页 |
| 2.1.1 平行坐标（Parallel Coordinate） | 第15页 |
| 2.1.2 散点图矩阵（Scatter Plot Matrix） | 第15-17页 |
| 2.2 相关性分析 | 第17-19页 |
| 2.2.1 Pearson相关性分析方法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 基于互信息的相关性方法 | 第19页 |
| 2.3 其它相关技术 | 第19-24页 |
| 2.3.1 统计学方法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 聚类 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 系统的概要设计 | 第25-30页 |
| 3.1 系统架构及工作流程 | 第25-26页 |
| 3.2 线性相关性分析系统概览 | 第26-27页 |
| 3.3 非线性相关性分析系统概览 | 第27-30页 |
| 第4章 系统的详细设计与实现 | 第30-38页 |
| 4.1 线性相关性分析系统 | 第30-34页 |
| 4.1.1 相关性计算 | 第30-33页 |
| 4.1.2 维度重排序 | 第33-34页 |
| 4.2 非线性相关性分析系统 | 第34-38页 |
| 4.2.1 相关性计算 | 第34-37页 |
| 4.2.2 维度重排序 | 第37-38页 |
| 第5章 用例分析 | 第38-48页 |
| 5.1 汽车数据集分析 | 第38-43页 |
| 5.2 房价数据集分析 | 第43-47页 |
| 5.3 讨论 | 第47-48页 |
| 第6章 总结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |