| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·本文研究背景及意义 | 第8页 |
| ·小波去噪理论的历史发展及研究现状 | 第8-9页 |
| ·偏微分方程理论在去噪方面的发展及现状 | 第9-11页 |
| ·偏微分方程及小波变换在图像去噪中的联系概述 | 第11-12页 |
| ·本文的创新内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图像去噪基本知识 | 第14-20页 |
| ·图像的噪声模型 | 第14页 |
| ·图像质量评价标准 | 第14-16页 |
| ·几种常见的去噪方法 | 第16-19页 |
| ·邻域平均滤波 | 第16-17页 |
| ·中值滤波 | 第17页 |
| ·数学形态学 | 第17-18页 |
| ·频率域滤波器 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于小波变换的数字图像去噪研究 | 第20-36页 |
| ·小波变换基本概念 | 第20-27页 |
| ·连续小波变换 | 第20-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21-22页 |
| ·多分辨率分析 | 第22-25页 |
| ·Mallat算法 | 第25-27页 |
| ·小波变换在图像去噪方面的研究与改进 | 第27-32页 |
| ·阈值去噪方法 | 第27-29页 |
| ·小波域的维纳滤波 | 第29-31页 |
| ·本文提出窗口改进维纳滤波 | 第31-32页 |
| ·仿真实验对比 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于偏微分方程的数字图像去噪研究 | 第36-54页 |
| ·偏微分方程图像去噪基本理论 | 第36-40页 |
| ·变分法及欧拉—拉格朗日(Euler-Lagrange)方程 | 第36-37页 |
| ·各向同性非线性扩散 | 第37-38页 |
| ·各向异性非线性扩散 | 第38页 |
| ·偏微分方程的数值解法 | 第38-40页 |
| ·各向异性非线性去噪模型 | 第40-43页 |
| ·Perona-Malik模型 | 第40-41页 |
| ·方向扩散 | 第41-42页 |
| ·ROF(Rudin-Osher-Fatemi)模型 | 第42-43页 |
| ·高阶偏微分去噪模型和LLT模型 | 第43-45页 |
| ·高阶偏微分去噪模型的提出 | 第43页 |
| ·LLT模型 | 第43-45页 |
| ·本文提出的偏微分方程综合去噪模型 | 第45-48页 |
| ·权重函数 | 第45-47页 |
| ·综合去噪模型的提出及其算法 | 第47-48页 |
| ·仿真实验对比及结果分析 | 第48-52页 |
| ·本章总结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于小波域的维纳滤波与偏微分方程结合去噪算法 | 第54-60页 |
| ·小波变换与偏微分方程在图像去噪方面的联系 | 第54-55页 |
| ·基于小波域维纳滤波与偏微分方程综合模型相结合的有效算法 | 第55-56页 |
| ·仿真实验及评价 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 总结 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
