基于脑波检测和物联网技术的残疾人自助系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 脑波检测技术的研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 物联网的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文结构与组织 | 第12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 脑电波数据的检测与处理 | 第13-23页 |
| 2.1 脑电波的特征 | 第13-14页 |
| 2.2 脑电波的检测与采集 | 第14-16页 |
| 2.3 脑电波的预处理 | 第16页 |
| 2.4 脑电波的特性提取 | 第16-19页 |
| 2.4.1 小波包的性质 | 第17页 |
| 2.4.2 小波包分解和重构 | 第17-19页 |
| 2.4.3 小波包方差基本原理 | 第19页 |
| 2.5 脑电波的分类 | 第19-21页 |
| 2.6 脑电信号的输出 | 第21-22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 物联网相关理论与技术 | 第23-26页 |
| 3.1 物联网的基本概念 | 第23页 |
| 3.1.1 物理网的定义 | 第23页 |
| 3.1.2 物联网的属性及特点 | 第23页 |
| 3.2 物联网的系统结构 | 第23-24页 |
| 3.3 物联网的关键技术 | 第24-25页 |
| 3.3.1 感知识别技术 | 第24页 |
| 3.3.2 网络构建技术 | 第24-25页 |
| 3.3.3 管理服务技术与综合应用技术 | 第25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 系统的方案设计 | 第26-38页 |
| 4.1 系统的总体设计 | 第26-28页 |
| 4.1.1 基于PC机处理的方案设计 | 第26-27页 |
| 4.1.2 基于单片机处理的方案设计 | 第27-28页 |
| 4.2 脑波数据采集端设计方案 | 第28-30页 |
| 4.2.1 TGAM芯片及电极介绍 | 第28-29页 |
| 4.2.2 蓝牙模块与串口通信 | 第29-30页 |
| 4.3 控制端的设计方案 | 第30-33页 |
| 4.3.1 主控芯片的介绍 | 第30-31页 |
| 4.3.2 步进电机与驱动模块 | 第31-33页 |
| 4.4 无线模块的设计方案 | 第33-36页 |
| 4.4.1 NRF298N芯片的介绍 | 第33-35页 |
| 4.4.2 无线模块原理图设计 | 第35-36页 |
| 4.5 家电端的设计方案 | 第36-37页 |
| 4.5.1 家电端主控芯片介绍 | 第36-37页 |
| 4.5.2 家电端原理图设计 | 第37页 |
| 4.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 系统的软件实现 | 第38-51页 |
| 5.1 系统总流程图 | 第38-40页 |
| 5.2 脑电波采集及处理的主要软件设计 | 第40-43页 |
| 5.3 主控端流程图及主要软件设计 | 第43-45页 |
| 5.4 无线模块流程图及主要软件设计 | 第45-48页 |
| 5.5 家电端流程图及主要软件设计 | 第48-50页 |
| 5.6 本章总结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55页 |
