基于安卓的目标检测与跟踪的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.3 课题需要解决的难题 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 目标检测策略 | 第15-28页 |
| 2.1 运动目标检测简述 | 第15页 |
| 2.2 常用的目标检测算法介绍与分析 | 第15-18页 |
| 2.2.1 背景差分法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 光流法 | 第17页 |
| 2.2.3 帧间差分法 | 第17-18页 |
| 2.3 本文采用方法介绍 | 第18-24页 |
| 2.3.1 非参数化核密度估计方法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 单高斯背景建模与更新(GSM) | 第19-20页 |
| 2.3.3 混合高斯背景建模与更新(GMM) | 第20-21页 |
| 2.3.4 参数更新 | 第21-22页 |
| 2.3.5 归一处理优化 | 第22-23页 |
| 2.3.6 期望最大化算法 | 第23-24页 |
| 2.4 实验结果分析 | 第24-28页 |
| 第三章 目标跟踪策略 | 第28-45页 |
| 3.1 运动目标跟踪简述 | 第28-30页 |
| 3.1.1 基于区域的跟踪算法 | 第28页 |
| 3.1.2 基于活动轮廓的目标跟踪方法 | 第28-29页 |
| 3.1.3 基于特征的目标跟踪方法 | 第29页 |
| 3.1.4 基于模型的目标跟踪方法 | 第29-30页 |
| 3.2 常用的目标跟踪方法简述 | 第30页 |
| 3.3 均值移动算法简介 | 第30-35页 |
| 3.3.1 均值移动算法原理 | 第31-35页 |
| 3.4 Camshift跟踪算法 | 第35-37页 |
| 3.5 本文算法改进 | 第37-39页 |
| 3.6 实验结果 | 第39-44页 |
| 3.7 小结 | 第44-45页 |
| 第四章 目标检测与跟踪在Android平台的实现 | 第45-58页 |
| 4.1 Android系统框架 | 第45-46页 |
| 4.2 编程语言及环境介绍 | 第46-51页 |
| 4.2.1 Java编程语言 | 第46页 |
| 4.2.2 实验环境介绍 | 第46-47页 |
| 4.2.3 实现技术介绍 | 第47-51页 |
| 4.3 实现过程 | 第51-56页 |
| 4.4 实验结果 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 工作总结 | 第58页 |
| 5.2 未来展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
