| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 医学图像层间插值概述 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 医学图像预处理 | 第13-20页 |
| 2.1 医学图像的特点 | 第13页 |
| 2.2 灰度均衡化 | 第13-14页 |
| 2.3 图像平滑 | 第14-17页 |
| 2.3.1 邻域平均法 | 第14-15页 |
| 2.3.2 中值滤波 | 第15-17页 |
| 2.4 图像锐化 | 第17-18页 |
| 2.5 小结 | 第18-20页 |
| 第三章 断层图像层间插值方法 | 第20-31页 |
| 3.1 引言 | 第20-22页 |
| 3.2 基于灰度的插值方法 | 第22-25页 |
| 3.2.1 理想的sinc插值函数 | 第22页 |
| 3.2.2 最近邻域插值(Nearest Neighbor Interpolation) | 第22页 |
| 3.2.3 线性插值 (Linear Interpolation) | 第22-23页 |
| 3.2.4 sinc函数的B样条逼近 (B-Spline Interpolation) | 第23页 |
| 3.2.5 Lagrange多项式插值 (Lagrange Polynomial Interpolation) | 第23-25页 |
| 3.2.6 匹配插值 (Matching Interpolation) | 第25页 |
| 3.3 基于形状的插值 (Shape-Based Interpolation) | 第25-27页 |
| 3.3.1 基于线性形状插值 | 第26页 |
| 3.3.2 基于形态学形状插值 | 第26-27页 |
| 3.4 评价标准 | 第27-29页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第29-30页 |
| 3.6 小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于小波-多项式的插值方法 | 第31-47页 |
| 4.1 小波变换的概念 | 第31-32页 |
| 4.2 基于小波-Lagrange插值方法 | 第32-39页 |
| 4.2.1 Lagrange多项式 | 第33-34页 |
| 4.2.3 小波子图插值 | 第34-35页 |
| 4.2.4 医学图像插值 | 第35-39页 |
| 4.3 基于小波-高斯插值核的插值方法 | 第39-45页 |
| 4.3.1 高斯插值核 | 第40-41页 |
| 4.3.2 插值步骤 | 第41-42页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第42-44页 |
| 4.3.4 插值结果图像的评价 | 第44-45页 |
| 4.4 小结 | 第45-47页 |
| 第五章 图像三维重建系统 | 第47-52页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第47-48页 |
| 5.2 系统总体框架 | 第48-49页 |
| 5.3 三维绘制 | 第49-51页 |
| 5.4 小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
