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配电网的滤波器优化配置的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·谐波及其危害第9-10页
   ·谐波抑制及其研究现状第10-12页
     ·谐波抑制的方法第10-11页
     ·滤波器的优化配置第11-12页
   ·智能优化算法的改进、比较与发展第12-17页
     ·粒子群优化算法的改进第13-14页
     ·粒子群算法与遗传算法特点的比较第14-16页
     ·智能优化算法的小生境版本第16-17页
     ·粒子群优化算法与智能优化算法的发展前景第17页
   ·本课题的主要工作第17-19页
第2章 谐波潮流计算与仿真分析第19-33页
   ·谐波潮流概述第19-20页
   ·谐波情况下的电力网络数学模型第20-25页
     ·谐波源等效模型第20-22页
     ·输电线路简化模型第22-23页
     ·变压器简化模型第23-24页
     ·负荷简化模型第24-25页
   ·谐波潮流的计算第25-27页
   ·电力系统的谐波测量第27-28页
   ·谐波潮流的程序计算与仿真分析的对比第28-32页
     ·三节点系统介绍第29-30页
     ·谐波电压畸变情况比较第30-31页
     ·分析与结论第31-32页
   ·谐波限值的国家标准第32-33页
第3章 粒子群优化算法第33-39页
   ·粒子群优化算法的基本原理第33-35页
   ·粒子群优化算法的应用第35-39页
第4章 滤波器的模型与配置第39-48页
   ·滤波器参数与容量的计算第39-40页
   ·配置滤波器后的网络节点电压方程第40-42页
   ·基于粒子群优化算法的滤波器优化配置第42-48页
     ·滤波器配置问题的数学模型第42-44页
     ·编码与参数第44-46页
     ·算法流程与说明第46-48页
第5章 算例分析第48-61页
   ·算例1 分析第48-55页
     ·算例1 介绍第48-50页
     ·算例1 网络的谐波电压畸变情况第50页
     ·算例1 网络滤波器配置结果及分析第50-55页
   ·算例2 分析第55-59页
     ·算例2 介绍第55-57页
     ·算例2 网络的谐波电压畸变情况计算第57页
     ·算例2 网络滤波器配置结果及分析第57-59页
   ·算法比较第59-61页
总结与展望第61-63页
 1 总结第61页
 2 课题创新点第61-62页
 3 展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67页

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