| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 本文的研究背景 | 第11-14页 |
| 1.2 问题的提出 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要工作及其结构安排 | 第15-19页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第15-17页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 运动目标检测方法研究 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 目标和背景的判定 | 第19-21页 |
| 2.3 运动目标检测算法 | 第21-27页 |
| 2.3.1 帧间差分法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 背景减除法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 光流法 | 第24-26页 |
| 2.3.4 实验结果与分析 | 第26-27页 |
| 2.4 数学形态学后处理操作 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 视觉空间显著性检测算法研究 | 第29-39页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 人类视觉系统 | 第29-30页 |
| 3.3 视觉注意机制 | 第30-31页 |
| 3.4 颜色空间模型 | 第31-33页 |
| 3.4.1 RGB颜色空间模型 | 第31-32页 |
| 3.4.2 LAB颜色空间模型 | 第32-33页 |
| 3.5 常见的显著性算法 | 第33-38页 |
| 3.5.1 ITTI模型 | 第33-35页 |
| 3.5.2 SR模型 | 第35-36页 |
| 3.5.3 CA模型 | 第36-38页 |
| 3.5.4 实验结果与分析 | 第38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 时间与空间相结合的显著运动目标检测 | 第39-53页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 空间显著图生成 | 第39-48页 |
| 4.2.1 基于SF模型的运动目标检测方法思想来源 | 第39-40页 |
| 4.2.2 SF空间显著图的生成 | 第40-48页 |
| 4.3 融合时间特性的显著性目标检测 | 第48-49页 |
| 4.4 后处理操作 | 第49-50页 |
| 4.5 算法步骤与流程图 | 第50-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 本文方法可行性评估 | 第53-63页 |
| 5.1 定性分析 | 第53-57页 |
| 5.1.1 复杂动态背景干扰下的实验对比分析 | 第54-55页 |
| 5.1.2 摄像机晃动和光照影响下的实验对比分析 | 第55-56页 |
| 5.1.3 综合多种影响因子的自制视频实验对比分析 | 第56-57页 |
| 5.2 定量分析 | 第57-61页 |
| 5.2.1 检索效率 | 第57-58页 |
| 5.2.2 统计分类正确率 | 第58-60页 |
| 5.2.3 运行时间对比 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 (攻读学位期间发表著作和科研情况) | 第71页 |