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基于特征速度的运动物体识别研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 拟解决的科学问题第10-11页
    1.3 研究内容与论文结构第11-13页
        1.3.1 研究内容第11页
        1.3.2 论文结构第11-13页
2 运动物体识别相关理论综述第13-25页
    2.1 运动物体检测方法第13-16页
        2.1.1 背景消除法第14页
        2.1.2 帧间差分法第14-15页
        2.1.3 光流法第15-16页
    2.2 背景建模方法第16-20页
        2.2.1 VIBE方法第17-18页
        2.2.2 混合高斯背景建模第18-20页
    2.3 图像预处理和连通域标记第20-21页
        2.3.1 图像预处理第20-21页
        2.3.2 图像连通域标记第21页
    2.4 运动物体识别方法第21-25页
        2.4.1 基于模板匹配方法第21-22页
        2.4.2 基于统计学习方法第22-25页
3 运动物体的特征速度第25-41页
    3.1 特征速度定义第26-27页
    3.2 斑块特征速度计算第27-30页
        3.2.1 斑块标记第27-28页
        3.2.2 斑块特征速度值第28-30页
    3.3 改进的VIBE算法第30-33页
    3.4 运动物体特征速度值计算第33-38页
    3.5 运动物体特征速度方向第38-40页
    3.6 运动物体速度场构建第40-41页
4 基于多特征的运动物体识别第41-56页
    4.1 特征选择第41-48页
        4.1.1 特征速度第42-45页
        4.1.2 颜色特征第45-47页
        4.1.3 形状特征第47-48页
    4.2 基于决策树的分类器构造方法第48-50页
        4.2.1 决策树第48页
        4.2.2 分类器构造第48-50页
    4.3 实验结果和分析第50-56页
        4.3.1 性能指标第50页
        4.3.2 结果分析第50-52页
        4.3.3 对比实验第52-56页
5 总结与展望第56-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第63-64页
致谢第64-65页

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