基于格结构文件系统的强化学习推荐模型研究及应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 文件系统研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 形式概念分析研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 推荐系统研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 形式概念分析 | 第18-22页 |
| 2.1.1 形式概念分析理论 | 第18-19页 |
| 2.1.2 概念格的构造算法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 形式概念分析的应用 | 第20-22页 |
| 2.2 协同推荐系统 | 第22-26页 |
| 2.2.1 基于用户的协同过滤 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于项目的协同过滤 | 第23-24页 |
| 2.2.3 协同过滤的优缺点 | 第24-26页 |
| 3 基于概念格的偏序化信息组织 | 第26-40页 |
| 3.1 构建格结构的目录 | 第26-28页 |
| 3.2 资源操作向概念格操作的映射 | 第28-35页 |
| 3.2.1 添加资源或标签 | 第29-33页 |
| 3.2.2 删除资源或标签 | 第33-35页 |
| 3.3 资源的多路径访问 | 第35-38页 |
| 3.4 偏序化信息组织在原型系统中的应用 | 第38-39页 |
| 3.5 小结 | 第39-40页 |
| 4 基于强化学习的信息资源动态推荐 | 第40-50页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 强化学习理论 | 第41-42页 |
| 4.3 基于强化学习的推荐方法 | 第42-44页 |
| 4.3.1 点击有效性判断算法 | 第42-43页 |
| 4.3.2 强化学习推荐模型 | 第43-44页 |
| 4.4 动态推荐方法在文件系统中的应用 | 第44-49页 |
| 4.5 小结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表论文及参加的项目 | 第56-57页 |
