| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第11-12页 |
| 1.2 数字图像噪声的简介及其课题的国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 数字图像的表示 | 第12-13页 |
| 1.2.2 噪声的分类 | 第13-14页 |
| 1.2.3 图像修复质量评价 | 第14-16页 |
| 1.2.4 课题的国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文主要工作及其结构 | 第18-20页 |
| 第二章 图像处理中的变分法和全变差方法 | 第20-34页 |
| 2.1 变分法 | 第20-24页 |
| 2.1.1 变分的定义与原理 | 第20-21页 |
| 2.1.2 Euler-Lagrange方程 | 第21-24页 |
| 2.2 经典变分模型分析 | 第24-29页 |
| 2.2.1 经典总变分模型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 广义变分模型 | 第25-26页 |
| 2.2.3 自适应变分模型 | 第26-28页 |
| 2.2.4 高阶变分模型 | 第28-29页 |
| 2.3 各向同性扩散与各向异性扩散 | 第29-31页 |
| 2.4 全变差模型求解方法 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于全变差可变范数的图像去噪模型 | 第34-44页 |
| 3.1 采用边缘指标判断图像特征 | 第34-35页 |
| 3.2 差分曲率和其他曲率的比较 | 第35-37页 |
| 3.3 模型的建立 | 第37-40页 |
| 3.4 梯度下降法及其改进模型算法 | 第40页 |
| 3.5 数值实验及结果分析 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于四阶微分全变差的图像去噪模型 | 第44-50页 |
| 4.1 四阶微分方程的优势 | 第44页 |
| 4.2 模型的建立 | 第44-46页 |
| 4.3 数值实验及结果分析 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士期间发表和完成的相关论文 | 第56页 |