基于Openflow的自适应动态带宽聚合技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第12页 |
| 1.4 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 相关工作 | 第14-24页 |
| 2.1 OpenFlow网络研究 | 第14-18页 |
| 2.1.1 OpenFlow应用 | 第14-15页 |
| 2.1.2 OpenFlow控制器与协议 | 第15-18页 |
| 2.2 带宽聚合研究 | 第18-21页 |
| 2.2.1 应用层的带宽聚合 | 第19页 |
| 2.2.2 传输层的带宽聚合 | 第19页 |
| 2.2.3 网络层的带宽聚合 | 第19-20页 |
| 2.2.4 链路层的带宽聚合 | 第20-21页 |
| 2.3 网络选择策略研究 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 自适应动态带宽聚合系统设计 | 第24-47页 |
| 3.1 问题描述 | 第24-26页 |
| 3.2 场景描述 | 第26-27页 |
| 3.3 系统架构设计 | 第27-30页 |
| 3.4 系统方案设计 | 第30-46页 |
| 3.4.1 信息收集模块 | 第30-35页 |
| 3.4.2 状态监控模块 | 第35-38页 |
| 3.4.3 自适应动态带宽聚合计算模块 | 第38-39页 |
| 3.4.4 连接配置模块 | 第39-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 保证Qos的最优关联策略 | 第47-60页 |
| 4.1 影响最优关联策略因素分析 | 第47-51页 |
| 4.1.1 RSSI对吞吐量影响 | 第48-50页 |
| 4.1.2 终端数量对吞吐量影响 | 第50-51页 |
| 4.2 吞吐量模型 | 第51-53页 |
| 4.2.1 香农定理 | 第51-52页 |
| 4.2.2 基于香农定理的吞吐量模型 | 第52-53页 |
| 4.3 最优关联策略模型 | 第53-57页 |
| 4.3.1 最优关联策略形式化方法 | 第53-54页 |
| 4.3.2 系统收益的量化表示及约束 | 第54-55页 |
| 4.3.3 最优关联策略非线性整数规划模型 | 第55-57页 |
| 4.4 基于Lingo的最优关联策略实现 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 仿真实验 | 第60-70页 |
| 5.1 仿真环境及参数 | 第60-63页 |
| 5.2 对比算法 | 第63页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第63-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 未来展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第76-77页 |
