| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.1 语音识别的研究状况 | 第10页 |
| 1.2.2 语音识别硬件技术的研究状况 | 第10-11页 |
| 1.3 SOPC技术 | 第11-12页 |
| 1.3.1 SOPC技术介绍 | 第11页 |
| 1.3.2 FPGA技术介绍 | 第11-12页 |
| 1.4 主要工作 | 第12页 |
| 1.5 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.6 论文主要内容和章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 基于HMM的孤立词语音识别原理 | 第14-28页 |
| 2.1 语音识别的基本原理 | 第14-15页 |
| 2.2 语音信号的特征提取 | 第15-18页 |
| 2.2.1 线性预测分析 | 第15-16页 |
| 2.2.2 倒谱分析 | 第16-18页 |
| 2.3 模版匹配 | 第18-19页 |
| 2.3.1 动态时间规整 | 第18页 |
| 2.3.2 人工神经网络 | 第18-19页 |
| 2.3.3 隐马尔可夫模型 | 第19页 |
| 2.4 HMM训练和识别算法 | 第19-22页 |
| 2.4.1 训练—Baum-Welch算法 | 第19-21页 |
| 2.4.2 识别—Viterbi算法 | 第21-22页 |
| 2.5 HTK工具箱 | 第22-27页 |
| 2.5.1 HTK软件体系结构 | 第22-23页 |
| 2.5.2 PC机的孤立词训练和识别 | 第23-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 系统整体设计 | 第28-45页 |
| 3.1 FPGA设计基础 | 第28-31页 |
| 3.1.1 FPGA简介及开发流程 | 第28-30页 |
| 3.1.2 FPGA硬件开发板简介 | 第30-31页 |
| 3.2 系统整体架构设计 | 第31-32页 |
| 3.3 FPGA中各功能模块的设计 | 第32-44页 |
| 3.3.1 语音采集模块 | 第32-34页 |
| 3.3.2 存储系统设计 | 第34-35页 |
| 3.3.3 NIOS Ⅱ程序控制模块 | 第35-42页 |
| 3.3.4 液晶显示模块 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于FPGA的孤立词语音到手势转换整体实现 | 第45-60页 |
| 4.1 系统整体实现 | 第45-46页 |
| 4.2 系统性能分析 | 第46-51页 |
| 4.2.1 资源利用率情况 | 第48页 |
| 4.2.2 系统运行速度 | 第48-51页 |
| 4.3 系统功能测试 | 第51-59页 |
| 4.3.1 软件平台的识别测试 | 第51-53页 |
| 4.3.2 硬件平台的识别测试 | 第53-55页 |
| 4.3.3 系统整体测试结果 | 第55-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录A | 第65-66页 |
| 附录B | 第66-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |