首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

磁感应断层成像技术的正问题和图像重建算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-29页
    1.1 磁感应断层成像技术的研究意义第13-15页
    1.2 磁感应断层成像技术的研究进展第15-24页
        1.2.1 实验研究进展第15-21页
        1.2.2 重建算法研究进展第21-24页
    1.3 磁感应断层成像技术存在的问题与课题的提出第24-25页
    1.4 本文的主要研究内容和章节安排第25-29页
        1.4.1 主要研究内容第25-26页
        1.4.2 章节安排第26-29页
第2章 磁感应断层成像技术正问题的计算第29-65页
    2.1 MIT的基本原理第29-30页
    2.2 MIT的数学模型第30-33页
        2.2.1 线圈-线圈模型第30-32页
        2.2.2 线圈-平面梯度尺模型第32-33页
    2.3 MIT正问题数学模型的建立第33-35页
    2.4 MIT正问题的有限元求解第35-47页
        2.4.1 有限元概述第35-36页
        2.4.2 场域的剖分及插值函数的选取第36-40页
        2.4.3 将泛函的变分问题转化为多元函数的极值问题第40-41页
        2.4.4 单元分析第41-45页
        2.4.5 总体合成第45页
        2.4.6 方程组求解第45-47页
    2.5 MIT涡流场的计算与分析第47-64页
        2.5.1 磁感应强度的计算与分析第47-54页
        2.5.2 涡流密度的计算与分析第54-60页
        2.5.3 感生电压的计算与分析第60-64页
    2.6 本章小结第64-65页
第3章 逆问题基础与常用重建算法概述第65-77页
    3.1 逆问题的不适定性第65-66页
    3.2 常用重建算法概述第66-75页
        3.2.1 线性反投影算法第68页
        3.2.2 正则化方法第68-72页
        3.2.3 模拟退火算法第72-73页
        3.2.4 人工神经网络第73-74页
        3.2.5 遗传算法第74-75页
        3.2.6 粒子群算法第75页
    3.3 本章小结第75-77页
第4章 磁感应断层成像技术图像重建算法的研究第77-109页
    4.1 灵敏度矩阵的计算第77-81页
        4.1.1 灵敏度矩阵的推导第77-79页
        4.1.2 仿真实验结果与分析第79-81页
    4.2 变差正则化算法第81-88页
        4.2.1 变差函数第81-82页
        4.2.2 目标函数的构造第82页
        4.2.3 目标函数的求解第82-85页
        4.2.4 仿真实验结果与分析第85-88页
    4.3 混合变差正则化算法第88-94页
        4.3.1 目标函数的构造第88页
        4.3.2 目标函数的求解第88-91页
        4.3.3 仿真实验结果与分析第91-94页
    4.4 基于L_P范数的正则化算法第94-100页
        4.4.1 目标函数的构造第94页
        4.4.2 目标函数的求解第94-97页
        4.4.3 仿真实验结果与分析第97-100页
    4.5 脑MIT灵敏度分析和图像重建第100-108页
        4.5.1 灵敏度分析第101-104页
        4.5.2 成像结果与分析第104-108页
    4.6 本章小结第108-109页
第5章 磁感应断层成像实验系统研究第109-123页
    5.1 实验系统的总体结构第109-115页
        5.1.1 激励源第110-111页
        5.1.2 激励线圈与接收线圈第111-112页
        5.1.3 检测电路第112-114页
        5.1.4 数据采集的过程第114-115页
    5.2 稳定性和可重复性测试第115-116页
    5.3 实验数据与分析第116-119页
    5.4 初步成像结果与分析第119-121页
        5.4.1 实验条件第119页
        5.4.2 成像结果与分析第119-121页
    5.5 本章小结第121-123页
第6章 结论与展望第123-127页
    6.1 结论第123-124页
    6.2 展望第124-127页
参考文献第127-141页
致谢第141-143页
攻读学位期间所发表的学术论文第143-145页
作者从事科学研究和学习经历的简历第145页

论文共145页,点击 下载论文
上一篇:中国技术寻求型对外直接投资的技术进步效应研究
下一篇:应用薄膜扩散梯度技术采集可溶性正磷酸盐和铵离子