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基于稀疏优化重建方法的光声图像分辨率增强研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第14-27页
    1.1 课题背景及研究意义第14-15页
    1.2 稀疏优化重建方法及其研究现状第15-22页
        1.2.1 稀疏优化重建方法第15-20页
        1.2.2 稀疏优化重建方法研究现状第20-22页
    1.3 光声成像及其研究现状第22-25页
        1.3.1 光声成像原理第22-23页
        1.3.2 光声成像研究现状第23-25页
    1.4 本文的主要研究内容第25-27页
第2章 基于边膨胀图的非均匀稀疏采样和信号重建方法第27-46页
    2.1 引言第27页
    2.2 膨胀图与压缩感知第27-29页
    2.3 基于边膨胀图的压缩采样理论第29-37页
        2.3.1 基于边膨胀图邻接矩阵的压缩采样测量矩阵第29-32页
        2.3.2 边膨胀图及其代表的非均匀采样模式的优势分析第32-33页
        2.3.3 基于边膨胀图的压缩采样重建算法第33-37页
    2.4 实验结果第37-45页
        2.4.1 基于边膨胀图的测量矩阵性能第38-41页
        2.4.2 基于边膨胀图的稀疏信号重建算法性能第41-45页
    2.5 本章小结第45-46页
第3章 非均匀采样下的有限角度观测光声断层成像技术第46-62页
    3.1 引言第46-47页
    3.2 现有光声断层成像模式以及有限观测角度问题第47-48页
    3.3 非均匀有限角度的光声信号采集与重建第48-55页
        3.3.1 有限角度光声信号测量方法第49-50页
        3.3.2 基于边膨胀图的光学掩膜设计第50-53页
        3.3.3 基于原始-对偶算法的光声图像重建第53-55页
    3.4 仿真结果第55-60页
        3.4.1 单角度的光声数据采集与图像恢复第55-58页
        3.4.2 两个角度的光声图像融合第58-60页
    3.5 本章小结第60-62页
第4章 基于方向性全变分的超分辨率图像重建方法第62-79页
    4.1 引言第62-63页
    4.2 基于方向性全变分正则化项的图像超分辨率重建第63-67页
        4.2.1 超分辨率图像重建的问题描述第63-64页
        4.2.2 方向性全变分约束项第64-65页
        4.2.3 基于方向性全变分的超分辨图像重建算法第65-67页
    4.3 实验结果第67-78页
        4.3.1 实验配置第68页
        4.3.2 实验结果第68-77页
        4.3.3 参数 (θ, α) 的影响第77-78页
    4.4 本章小结第78-79页
第5章 基于方向性全变分的超分辨率重建方法在光声显微成像分辨率增强中的应用第79-98页
    5.1 引言第79页
    5.2 二阶广义方向性全变分在图像超分辨重建中的应用第79-85页
        5.2.1 二阶广义方向性全变分第80-82页
        5.2.2 基于DTGV的超分辨率图像重建算法第82-84页
        5.2.3 参数选取以及收敛性分析第84-85页
    5.3 光声显微镜成像实验第85-89页
        5.3.1 光声显微镜成像分析第85-87页
        5.3.2 光声显微镜成像实验结果第87-89页
    5.4 图像超分辨率重建技术在光声显微镜图像中的应用第89-97页
        5.4.1 有参考图像的实验结果第90-92页
        5.4.2 无参考图像的实验结果第92-97页
    5.5 本章小结第97-98页
结论第98-100页
参考文献第100-112页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第112-116页
致谢第116-118页
个人简历第118页

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