雷达目标检测与跟踪方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 雷达目标检测与跟踪的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 小波变换的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 雷达图像处理 | 第16-32页 |
| 2.1 航海雷达图像的特点 | 第16-17页 |
| 2.2 小波变换 | 第17-19页 |
| 2.2.1 离散小波变换 | 第18页 |
| 2.2.2 小波变换的实现方法 | 第18-19页 |
| 2.3 基于小波变换的图像去噪 | 第19-23页 |
| 2.3.1 小波去噪原理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 贝叶斯小波域去噪 | 第21-23页 |
| 2.4 基于小波变换的图像增强 | 第23-25页 |
| 2.5 仿真结果及分析 | 第25-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 雷达目标检测与特征提取 | 第32-44页 |
| 3.1 雷达目标检测 | 第32页 |
| 3.2 基于小波变换的目标边缘检测方法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 图像边缘检测 | 第33页 |
| 3.2.2 基于B样条小波多尺度的边缘检测方法 | 第33-36页 |
| 3.2.3 边缘检测仿真及结果分析 | 第36-37页 |
| 3.3 雷达目标的特征提取与匹配 | 第37-43页 |
| 3.3.1 目标特征的选取 | 第38-40页 |
| 3.3.2 特征提取结果及分析 | 第40-42页 |
| 3.3.3 雷达目标的匹配 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 雷达目标跟踪 | 第44-56页 |
| 4.1 目标匹配跟踪方法 | 第44-46页 |
| 4.1.1 基于主动轮廓的跟踪 | 第44页 |
| 4.1.2 基于区域的跟踪 | 第44-45页 |
| 4.1.3 基于模型的跟踪 | 第45页 |
| 4.1.4 基于特征的跟踪 | 第45-46页 |
| 4.2 卡尔曼滤波算法 | 第46-52页 |
| 4.2.1 卡尔曼滤波器 | 第46-47页 |
| 4.2.2 卡尔曼数学模型 | 第47-50页 |
| 4.2.3 仿真结果及分析 | 第50-52页 |
| 4.3 系统设计 | 第52-54页 |
| 4.3.1 雷达系统的总体结构 | 第52页 |
| 4.3.2 软件设计 | 第52-54页 |
| 4.3.3 系统性能分析 | 第54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
