基于相似性的社会网络链接预测算法研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状综述 | 第10-15页 |
1.2.1 社会网络分析研究现状 | 第10-13页 |
1.2.2 链接预测技术研究现状 | 第13-15页 |
1.3 论文研究内容 | 第15页 |
1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
第2章 相关知识及理论 | 第17-27页 |
2.1 社会网络相关理论 | 第17-20页 |
2.1.1 社会网络表示 | 第17-18页 |
2.1.2 社会网络性质 | 第18-19页 |
2.1.3 社会网络分析 | 第19-20页 |
2.2 链接预测算法 | 第20-25页 |
2.2.1 基于相似性的链接预测算法 | 第21-24页 |
2.2.2 基于最大似然估计的链接预测算法 | 第24页 |
2.2.3 基于概率模型的链接预测算法 | 第24-25页 |
2.2.4 三种类型的链接预测算法比较 | 第25页 |
2.3 本章小结 | 第25-27页 |
第3章 基于节点链接强度的链接预测算法 | 第27-39页 |
3.1 问题提出 | 第27-28页 |
3.2 基于节点链接强度的链接预测算法 | 第28-31页 |
3.2.1 节点链接强度的定义 | 第28-30页 |
3.2.2 算法描述 | 第30-31页 |
3.3 实验设计与结果分析 | 第31-38页 |
3.3.1 实验准备与设计 | 第31-33页 |
3.3.2 实验结果与分析 | 第33-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于链接可信度的链接预测算法 | 第39-51页 |
4.1 问题提出 | 第39页 |
4.2 链接相似度 | 第39-40页 |
4.3 基于链接可信度的链接预测算法 | 第40-43页 |
4.3.1 链接可信度的定义 | 第40-42页 |
4.3.2 算法描述 | 第42-43页 |
4.4 实验设计与结果分析 | 第43-49页 |
4.4.1 实验准备与设计 | 第43-44页 |
4.4.2 实验结果与分析 | 第44-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-51页 |
结论 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |