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基于相似性的社会网络链接预测算法研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状综述第10-15页
        1.2.1 社会网络分析研究现状第10-13页
        1.2.2 链接预测技术研究现状第13-15页
    1.3 论文研究内容第15页
    1.4 论文结构安排第15-17页
第2章 相关知识及理论第17-27页
    2.1 社会网络相关理论第17-20页
        2.1.1 社会网络表示第17-18页
        2.1.2 社会网络性质第18-19页
        2.1.3 社会网络分析第19-20页
    2.2 链接预测算法第20-25页
        2.2.1 基于相似性的链接预测算法第21-24页
        2.2.2 基于最大似然估计的链接预测算法第24页
        2.2.3 基于概率模型的链接预测算法第24-25页
        2.2.4 三种类型的链接预测算法比较第25页
    2.3 本章小结第25-27页
第3章 基于节点链接强度的链接预测算法第27-39页
    3.1 问题提出第27-28页
    3.2 基于节点链接强度的链接预测算法第28-31页
        3.2.1 节点链接强度的定义第28-30页
        3.2.2 算法描述第30-31页
    3.3 实验设计与结果分析第31-38页
        3.3.1 实验准备与设计第31-33页
        3.3.2 实验结果与分析第33-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 基于链接可信度的链接预测算法第39-51页
    4.1 问题提出第39页
    4.2 链接相似度第39-40页
    4.3 基于链接可信度的链接预测算法第40-43页
        4.3.1 链接可信度的定义第40-42页
        4.3.2 算法描述第42-43页
    4.4 实验设计与结果分析第43-49页
        4.4.1 实验准备与设计第43-44页
        4.4.2 实验结果与分析第44-49页
    4.5 本章小结第49-51页
结论第51-53页
参考文献第53-58页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第58-59页
致谢第59页

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