基于决策树的老年人语言交流能力评估方法研究与平台搭建
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.2 发展历史和研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第12-15页 |
1.4 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 评估指标的选取 | 第16-24页 |
2.1 ICF简介 | 第16-19页 |
2.1.1 ICF的产生背景与历史意义 | 第16-17页 |
2.1.2 评估指标的核心分类组合 | 第17-19页 |
2.2 指标确定 | 第19-23页 |
2.2.1 信息接收指标确立 | 第19-21页 |
2.2.2 中枢理解指标确立 | 第21-23页 |
2.2.3 语言表达指标确立 | 第23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 语音信号的处理 | 第24-40页 |
3.1 语音信号的预处理 | 第24-29页 |
3.1.1 数字化 | 第24-25页 |
3.1.2 预加重 | 第25-27页 |
3.1.3 加窗分帧 | 第27-29页 |
3.2 语音端点分析 | 第29-36页 |
3.2.1 短时能量 | 第29-31页 |
3.2.2 短时平均过零率 | 第31-32页 |
3.2.3 基于能量和过零率的语音端点检测 | 第32-34页 |
3.2.4 仿真实验 | 第34-36页 |
3.3 语音音量分析 | 第36-37页 |
3.4 语音频谱分析 | 第37-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 评估方法的建立 | 第40-50页 |
4.1 评估算法的选择 | 第40-41页 |
4.2 层次分析法 | 第41-45页 |
4.2.1 层次分析法的原理 | 第41-43页 |
4.2.2 层次分析法的应用 | 第43-45页 |
4.3 决策树分类器 | 第45-49页 |
4.3.1 决策树的基本知识 | 第45-46页 |
4.3.2 语言交流能力评估分级算法 | 第46-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 评估平台的搭建与实现 | 第50-62页 |
5.1 系统整体框架 | 第50-54页 |
5.2 语音合成与语音识别的实现 | 第54-55页 |
5.2.1 语音合成 | 第54-55页 |
5.2.2 语音识别 | 第55页 |
5.3 C | 第55-58页 |
5.3.1 MATLAB 与 C | 第55-56页 |
5.3.2 MATLAB实现 | 第56-58页 |
5.4 MySQL数据库的使用 | 第58-60页 |
5.5 应用测试效果 | 第60-61页 |
5.6 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 结论 | 第62-65页 |
6.1 工作总结 | 第62页 |
6.2 主要完成的内容及创新点总结 | 第62-63页 |
6.3 工作展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第70页 |