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基于决策树的老年人语言交流能力评估方法研究与平台搭建

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 发展历史和研究现状第10-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第二章 评估指标的选取第16-24页
    2.1 ICF简介第16-19页
        2.1.1 ICF的产生背景与历史意义第16-17页
        2.1.2 评估指标的核心分类组合第17-19页
    2.2 指标确定第19-23页
        2.2.1 信息接收指标确立第19-21页
        2.2.2 中枢理解指标确立第21-23页
        2.2.3 语言表达指标确立第23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 语音信号的处理第24-40页
    3.1 语音信号的预处理第24-29页
        3.1.1 数字化第24-25页
        3.1.2 预加重第25-27页
        3.1.3 加窗分帧第27-29页
    3.2 语音端点分析第29-36页
        3.2.1 短时能量第29-31页
        3.2.2 短时平均过零率第31-32页
        3.2.3 基于能量和过零率的语音端点检测第32-34页
        3.2.4 仿真实验第34-36页
    3.3 语音音量分析第36-37页
    3.4 语音频谱分析第37-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 评估方法的建立第40-50页
    4.1 评估算法的选择第40-41页
    4.2 层次分析法第41-45页
        4.2.1 层次分析法的原理第41-43页
        4.2.2 层次分析法的应用第43-45页
    4.3 决策树分类器第45-49页
        4.3.1 决策树的基本知识第45-46页
        4.3.2 语言交流能力评估分级算法第46-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 评估平台的搭建与实现第50-62页
    5.1 系统整体框架第50-54页
    5.2 语音合成与语音识别的实现第54-55页
        5.2.1 语音合成第54-55页
        5.2.2 语音识别第55页
    5.3 C第55-58页
        5.3.1 MATLAB 与 C第55-56页
        5.3.2 MATLAB实现第56-58页
    5.4 MySQL数据库的使用第58-60页
    5.5 应用测试效果第60-61页
    5.6 本章小结第61-62页
第六章 结论第62-65页
    6.1 工作总结第62页
    6.2 主要完成的内容及创新点总结第62-63页
    6.3 工作展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第70页

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