基于标签的推荐系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 推荐系统研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 图书推荐系统 | 第16-18页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 推荐系统及相关技术 | 第20-34页 |
| 2.1 推荐系统基本理论 | 第20-21页 |
| 2.2 系统建模技术 | 第21-22页 |
| 2.2.1 用户建模 | 第21页 |
| 2.2.2 物品建模 | 第21-22页 |
| 2.3 推荐算法 | 第22-29页 |
| 2.3.2 协同过滤推荐算法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 基于内容的推荐算法 | 第24-26页 |
| 2.3.4 基于知识的推荐算法 | 第26-29页 |
| 2.4 基于标签的推荐 | 第29-32页 |
| 2.4.2 基于协同过滤的标签推荐 | 第30-31页 |
| 2.4.3 基于内容过滤的标签推荐 | 第31-32页 |
| 2.4.4 基于图的标签推荐 | 第32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 标签中的关联规则挖掘研究 | 第34-46页 |
| 3.1 概述 | 第34-37页 |
| 3.1.1 标签使用情况与效用 | 第34-36页 |
| 3.1.2 标签推荐存在的问题 | 第36-37页 |
| 3.2 标签的关联规则挖掘 | 第37-41页 |
| 3.2.1 标签散点聚类 | 第38-39页 |
| 3.2.2 标签关联规则挖掘 | 第39-41页 |
| 3.3 实验评测 | 第41-45页 |
| 3.3.1 方案设计 | 第41-43页 |
| 3.3.2 测试结果及分析 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于标签的图书推荐系统研究 | 第46-50页 |
| 4.1 图书标签的关联规则生成 | 第46-47页 |
| 4.2 基于标签关联规则的图书推荐系统流程 | 第47-48页 |
| 4.3 推荐结果及分析 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50-51页 |
| 5.2 工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
