| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 微动概念 | 第9页 |
| 1.3 雷达目标识别领域微动特征研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3.1 微动特征建模 | 第10-11页 |
| 1.3.2 微动信号分离 | 第11页 |
| 1.3.3 微动特征分析与参数估计 | 第11-12页 |
| 1.3.4 基于微动特征的目标分类与识别 | 第12-14页 |
| 1.4 车辆目标分类识别的国内外现状 | 第14-15页 |
| 1.4.1 基于成像的车辆识别技术 | 第14页 |
| 1.4.2 基于雷达回波的车辆识别技术 | 第14-15页 |
| 1.5 基于微运动特征车辆目标分类的关键问题 | 第15-16页 |
| 1.6 论文研究内容与结构安排 | 第16-19页 |
| 第2章时频分析与支持向量机的有关理论 | 第19-26页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 时频分析技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 短时傅里叶变换(STFT) | 第20页 |
| 2.2.2 Wigner-Ville分布(WVD) | 第20-21页 |
| 2.2.3 平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD) | 第21-22页 |
| 2.3 支持向量机（SVM） | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章车辆目标微运动建模与仿真分析 | 第26-41页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 单散射点旋转运动建模与仿真分析 | 第27-33页 |
| 3.2.1 不考虑平动时点目标转动模型 | 第27-28页 |
| 3.2.2 考虑平动时点目标转动模型 | 第28页 |
| 3.2.3 仿真分析 | 第28-33页 |
| 3.3 轮式车辆微运动建模与仿真分析 | 第33-36页 |
| 3.3.1 轮式车辆微运动建模 | 第33-34页 |
| 3.3.2 仿真分析 | 第34-36页 |
| 3.4 履带式车辆微运动建模与仿真分析 | 第36-39页 |
| 3.4.1 履带式车辆微运动建模 | 第36-38页 |
| 3.4.2 仿真分析 | 第38-39页 |
| 3.5 轮式车辆与履带式车辆的微多普勒差异 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章基于微多普勒时频像的车辆 | 第41页 |
| 目标分类方法研究 | 第41-50页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 基于微多普勒时频像复合矩特征的分类方法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 算法思想和流程 | 第42页 |
| 4.2.2 图像复合矩特征提取 | 第42-44页 |
| 4.2.3 仿真实验 | 第44-46页 |
| 4.3 基于微多普勒时频像结构特征的分类方法 | 第46-49页 |
| 4.3.1 算法思想与流程 | 第46-47页 |
| 4.3.2 直线特征提取 | 第47-48页 |
| 4.3.3 仿真实验 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章结束语 | 第50-52页 |
| 5.1 论文研究工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第58页 |