| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 图像融合技术概况 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外图像融合系统技术发展 | 第8-9页 |
| 1.3 常用高清制式视频采集接口的现状 | 第9-10页 |
| 1.4 本文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.5 本论文的主要内容与工作 | 第11-13页 |
| 2 红外与可见光实时融合系统及图像预处理 | 第13-26页 |
| 2.1 系统原理及结构 | 第13-18页 |
| 2.1.1 系统设计原理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 系统硬件结构 | 第14-16页 |
| 2.1.3 系统软件结构 | 第16-18页 |
| 2.2 图像预处理及数据同步 | 第18-25页 |
| 2.2.1 红外焦平面的驱动 | 第18-20页 |
| 2.2.2 红外图像预处理 | 第20-23页 |
| 2.2.3 红外与可见光同步与配准 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 灰度图像融合及FPGA实现 | 第26-38页 |
| 3.1 拉普拉斯金字塔融合方法及实现 | 第26-33页 |
| 3.1.1 拉普拉斯金字塔融合 | 第26-28页 |
| 3.1.2 拉普拉斯金字塔融合算法的优化 | 第28-31页 |
| 3.1.3 拉普拉斯融合的实现 | 第31-32页 |
| 3.1.4 实验结果与分析 | 第32-33页 |
| 3.2 非负矩阵分解融合及实现 | 第33-37页 |
| 3.2.1 非负矩阵分解融合 | 第33-34页 |
| 3.2.2 非负矩阵融合算法仿真及实现 | 第34-36页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 图像彩色融合算法及FPGA实现 | 第38-55页 |
| 4.1 基于人眼视觉特性的MIT彩色融合 | 第38-42页 |
| 4.1.1 中心-周边分离网络(CSSN) | 第38-40页 |
| 4.1.2 同心圆视觉拮抗特性模型(DOG) | 第40页 |
| 4.1.3 MIT彩色融合 | 第40-42页 |
| 4.2 基于色彩传递的彩色融合 | 第42-45页 |
| 4.2.1 lαβ空间色彩传递 | 第42-44页 |
| 4.2.2 YCbCr空间色彩传递 | 第44-45页 |
| 4.3 基于人眼视觉特性的色彩传递融合 | 第45-49页 |
| 4.3.1 融合算法流程设计 | 第45页 |
| 4.3.2 基于人眼视觉特性的彩色融合计算优化 | 第45-49页 |
| 4.4 基于人眼视觉特性的色彩传递的实现 | 第49-52页 |
| 4.4.1 同心圆算法处理 | 第49-50页 |
| 4.4.2 色彩传递处理 | 第50-52页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 融合图像的Camera link制式输出 | 第55-66页 |
| 5.1 Camera link接口协议简介 | 第55-57页 |
| 5.2 Camera link视频输出测试 | 第57-64页 |
| 5.2.1 Camera link视频输出整体测试方案 | 第57-59页 |
| 5.2.2 USB3.0接口及使用 | 第59-62页 |
| 5.2.3 Camera link接口的视频输出 | 第62-64页 |
| 5.3 融合结果图像的Camera link输出 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73页 |