接地网故障特征提取与融合诊断方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 接地的基本概念 | 第11页 |
| 1.2 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状及其分析 | 第12-15页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 接地网建模与仿真 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 ATPDraw仿真软件 | 第17-19页 |
| 2.2.1 仿真软件简介 | 第17-18页 |
| 2.2.2 仿真流程 | 第18-19页 |
| 2.3 直流激励下的接地网仿真模型 | 第19-21页 |
| 2.3.1 模型的假设条件 | 第19-20页 |
| 2.3.2 仿真模型的构建 | 第20-21页 |
| 2.4 高频激励下的接地网仿真模型 | 第21-24页 |
| 2.4.1 地网高频特性计算模型 | 第21-22页 |
| 2.4.2 仿真模型的构建 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于直流测试的接地网故障诊断 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于电网络理论的地网诊断原理 | 第25-30页 |
| 3.2.1 基本思想 | 第25-27页 |
| 3.2.2 故障诊断方程 | 第27-28页 |
| 3.2.3 故障诊断数学模型 | 第28-30页 |
| 3.3 基于RBF神经网络的地网诊断 | 第30-36页 |
| 3.3.1 RBF网络模型 | 第31-32页 |
| 3.3.2 故障诊断步骤 | 第32-33页 |
| 3.3.3 仿真计算 | 第33-36页 |
| 3.4 地网诊断的影响因素分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于高频测试的接地网故障特征提取与识别 | 第39-51页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 特征提取方法概述 | 第39-40页 |
| 4.3 小波分析与小波包分解 | 第40-45页 |
| 4.3.1 多分辨率及Mallat算法 | 第40-42页 |
| 4.3.2 小波包的定义 | 第42-44页 |
| 4.3.3 小波包算法 | 第44页 |
| 4.3.4 小波包能量特征向量构建 | 第44-45页 |
| 4.4 基于小波包分解的地网诊断 | 第45-50页 |
| 4.4.1 诊断原理 | 第45页 |
| 4.4.2 诊断步骤 | 第45-46页 |
| 4.4.3 诊断实例与分析 | 第46-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于证据理论的接地网故障诊断 | 第51-63页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 信息融合的基础知识 | 第51-56页 |
| 5.2.1 基本概念 | 第51-54页 |
| 5.2.2 信息融合方法 | 第54-55页 |
| 5.2.3 信息融合的关键技术 | 第55-56页 |
| 5.3 融合诊断原理 | 第56-59页 |
| 5.3.1 D-S证据理论 | 第56-58页 |
| 5.3.2 故障诊断模型 | 第58-59页 |
| 5.4 融合诊断算法 | 第59-62页 |
| 5.4.1 诊断步骤 | 第59-60页 |
| 5.4.2 仿真计算与结果分析 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A（攻读学位期间发表的学术论文目录） | 第70-71页 |
| 附录B（攻读学位期间参加的科研工作) | 第71页 |
