面向信用卡风险量化分析的数据干扰排除技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究对象及方法 | 第16-17页 |
| 1.4 主要工作及论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论及技术 | 第19-23页 |
| 2.1 信用卡风险量化逻辑判断技术概述 | 第19-20页 |
| 2.2 信用卡风险量化信息判断技术概述 | 第20-21页 |
| 2.3 信用卡风险量化优选技术概述 | 第21-22页 |
| 2.4 小结 | 第22-23页 |
| 第3章 需求分析 | 第23-37页 |
| 3.1 信用卡风险量化需求分析 | 第23-26页 |
| 3.1.1 国外信用卡风险量化分析中数据研究现状 | 第23-24页 |
| 3.1.2 国内信用卡风险量化分析中数据研究现状 | 第24-26页 |
| 3.1.3 数据质量要求的比较研究 | 第26页 |
| 3.2 申请资料录入模块需求分析 | 第26-29页 |
| 3.3 干扰排除需求分析 | 第29-31页 |
| 3.4 数据库设计 | 第31-35页 |
| 3.5 小结 | 第35-37页 |
| 第4章 数据校验模块的数据干扰排除 | 第37-43页 |
| 4.1 数据校验模块现状分析 | 第37页 |
| 4.2 通过数据分析排除干扰项影响的方法 | 第37-41页 |
| 4.2.1 逻辑判断法及其在模型中的实现 | 第38-40页 |
| 4.2.2 信息对比法及相关问题的解决思路 | 第40页 |
| 4.2.3 优选法对于干扰项排除效果的分析 | 第40-41页 |
| 4.3 多种方法在数据干扰排除中的对比 | 第41-42页 |
| 4.4 小结 | 第42-43页 |
| 第5章 系统实现及应用案例分析 | 第43-53页 |
| 5.1 系统实现 | 第43-45页 |
| 5.1.1 开发环境 | 第43页 |
| 5.1.2 网络体系架构实现 | 第43页 |
| 5.1.3 系统主要模块实现 | 第43-45页 |
| 5.2 数据分析方法在信用卡风险量化分析的应用 | 第45-51页 |
| 5.2.1 逻辑判断法的应用 | 第45-49页 |
| 5.2.2 信息对比法的应用 | 第49-50页 |
| 5.2.3 优选法的应用 | 第50-51页 |
| 5.3 数据分析方法在实际业务应用中的指导意义 | 第51-52页 |
| 5.4 小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
