| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 应急救援物资配送问题的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第12页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 应急救援物资配送方面 | 第12-13页 |
| 1.3.2 应急救援物资供应地选址方面 | 第13-14页 |
| 1.3.3 求解算法方面 | 第14页 |
| 1.4 本文主要研究内容及其组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 应急救援物资配送问题与求解算法 | 第17-28页 |
| 2.1 应急救援物资配送的基本概念与特点 | 第17-18页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第17页 |
| 2.1.2 应急救援物资配送的特点 | 第17-18页 |
| 2.2 应急救援物资配送的优化目标 | 第18页 |
| 2.3 网络结构和模型约束 | 第18-21页 |
| 2.4 应急救援物资配送问题的求解算法 | 第21-27页 |
| 2.4.1 遗传算法 | 第21-24页 |
| 2.4.2 粒子群优化算法 | 第24-26页 |
| 2.4.3 聚类算法 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于遗传算法的三层大规模应急救援物资配送策略 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 数学模型 | 第28-32页 |
| 3.2.1 问题背景描述 | 第28-29页 |
| 3.2.2 符号说明 | 第29-30页 |
| 3.2.3 三层大规模应急救援物资配送的数学模型 | 第30-32页 |
| 3.3 求解三层大规模应急救援物资配送的算法设计 | 第32-34页 |
| 3.3.1 遗传算法求解模型的基本框架 | 第32-34页 |
| 3.3.2 算法的具体步骤 | 第34页 |
| 3.4 算例分析 | 第34-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于聚类-粒子群优化算法的应急救援VRP研究 | 第40-48页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 应急救援VRP问题的数学模型 | 第40-42页 |
| 4.3 求解应急救援VRP的聚类-粒子群优化算法设计 | 第42-44页 |
| 4.4 算法流程图 | 第44-45页 |
| 4.5 算例仿真 | 第45-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
