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基于航空立体多影像的城市建筑物识别技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·本论文研究背景和意义第9-10页
   ·建筑物识别以及存在的主要问题第10页
   ·本文主要研究内容第10-11页
   ·本文内容安排第11-12页
第二章 摄影测量和立体视觉基本理论第12-28页
   ·摄像机成像原理第12-17页
     ·正交投影第12页
     ·透视投影第12-14页
     ·弱透视投影和近轴折射第14-17页
   ·摄像机的几何模型第17-19页
     ·像平面坐标系和像空间坐标系第17-18页
     ·相空间辅助坐标系第18页
     ·地心坐标系第18-19页
   ·立体视觉理论研究第19-21页
     ·三维重建的基本原理第19-20页
     ·三维重建存在的问题第20-21页
   ·目标识别和提取技术第21-28页
     ·目标识别第21-23页
     ·特征提取基本方法第23页
     ·建筑物重建的难点第23-28页
第三章 国内外建筑物识别方法简介第28-34页
   ·全自动的识别方法第28-32页
     ·基于单张二维影像的识别第28-29页
     ·基于多张二维影像的识别第29-31页
     ·借助DSM 或激光扫描信息进行识别第31-32页
   ·半自动的识别方法第32页
   ·方法分析第32-34页
第四章 立体匹配算法研究第34-49页
   ·核线约束第34-40页
     ·框幅式遥感影像构象方程第34-35页
     ·前方交会计算像点地面坐标第35页
     ·相对定向的原理和过程第35-37页
     ·核线约束的意义和核线重采样第37-40页
   ·置信度传播算法第40-42页
     ·马尔科夫场第40页
     ·置信度传播算法第40-42页
   ·图像分割第42-45页
     ·图像分割算法第42-43页
     ·Mean-Shift 算法第43-45页
   ·对置信度传播算法的改进第45-49页
     ·基于泛洪的标记代价第45-46页
     ·限制标记空间和置信度传播第46-49页
第五章 建筑物识别系统第49-69页
   ·基于视差图的建筑物识别第49-50页
   ·图像预处理第50-55页
     ·数据源的噪声抑制第50-52页
     ·基于连续函数的视差图处理第52-55页
   ·特征提取和假设生成第55-60页
     ·提取特征-目标物种子点第56-59页
     ·生成目标物假设第59-60页
   ·假设的识别验证第60-69页
     ·PCA 建筑物识别验证第60-61页
     ·基于直线特征的识别验证第61-65页
     ·实验结果及分析第65-69页
结论第69-71页
 本文工作总结第69页
 未来展望第69-71页
参考文献第71-74页
致谢第74页

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