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呈现人脸显著性特征的二维码视觉优化

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10-14页
    1.2 国内外研究综述第14-17页
    1.3 论文组织结构第17-18页
2 背景知识第18-27页
    2.1 二维码生成第18-22页
        2.1.1 二维码版本第18页
        2.1.2 功能区和数据区第18-19页
        2.1.3 掩码图案第19-21页
        2.1.4 二维码生成步骤第21-22页
    2.2 Adaboost算法第22-24页
    2.3 DoG算子第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
3 二维码视觉优化方法第27-48页
    3.1 替换模式与模式二维码第28-31页
        3.1.1 替换模式第28-29页
        3.1.2 替换模式可依赖性计算第29-31页
    3.2 人脸检测算法第31-35页
        3.2.1 局部二值模式第31-33页
        3.2.2 级联的Adaboost分类器第33-34页
        3.2.3 人脸检测过程第34-35页
    3.3 人脸显著性图像提取第35-39页
    3.4 优化方程第39-40页
    3.5 实验结果第40-47页
        3.5.1 替换模式可依赖性计算第40-42页
        3.5.2 二维码生成速度第42-43页
        3.5.3 二维码生成视觉效果对比第43-45页
        3.5.4 识别效率第45-47页
    3.6 本章小结第47-48页
4 视频流二维码生成方法第48-57页
    4.1 GIF二维码第48-49页
    4.2 视频流二维码第49-53页
    4.3 二维码视频流生成速度对比第53-54页
    4.4 背景剔除与掩码选择第54-56页
    4.5 本章小结第56-57页
5 总结与展望第57-59页
    5.1 总结第57页
    5.2 展望第57-59页
参考文献第59-62页
个人简历、在学期间参加的科研项目及发表的论文第62-63页
致谢第63页

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