| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 视频压缩感知关键技术及其研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 压缩感知的一般模型 | 第11-12页 |
| 1.2.2 观测矩阵及稀疏表示的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 重构算法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.4 量化方法的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要研究工作和内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 图像压缩感知重构算法与量化方法性能分析 | 第18-36页 |
| 2.1 图像压缩感知重构算法 | 第18-25页 |
| 2.1.1 平滑Landweber投影重构算法 | 第18-20页 |
| 2.1.2 多假设预测重构算法 | 第20-22页 |
| 2.1.3 组稀疏表示重构算法 | 第22-25页 |
| 2.2 图像压缩感知量化方法 | 第25-28页 |
| 2.2.1 均匀标量量化 | 第26页 |
| 2.2.2 差分脉码调制均匀量化 | 第26-27页 |
| 2.2.3 空间方向预测编码 | 第27-28页 |
| 2.3 仿真结果及分析 | 第28-35页 |
| 2.3.1 重构算法仿真结果及分析 | 第29-32页 |
| 2.3.2 量化方法仿真结果及分析 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 视频压缩感知中基于结构相似的帧间组稀疏表示重构算法 | 第36-51页 |
| 3.1 SSIM-InterF-GSR算法描述 | 第36-39页 |
| 3.1.1 算法整体框架 | 第36-37页 |
| 3.1.2 SSIM-InterF-GSR重构算法 | 第37-39页 |
| 3.2 基于SSIM的非关键帧相似块组构造方案 | 第39-43页 |
| 3.2.1 基于结构相似（SSIM）的匹配块选择 | 第40页 |
| 3.2.2 帧内匹配块个数阶梯递减调整方案 | 第40-42页 |
| 3.2.3 帧间匹配块个数 | 第42-43页 |
| 3.3 仿真结果及分析 | 第43-50页 |
| 3.3.1 无量化仿真结果及分析 | 第44-46页 |
| 3.3.2 帧间残差DPCM量化仿真结果及分析 | 第46-49页 |
| 3.3.3 时间复杂度分析 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 视频压缩感知中基于帧间DPCM的非均匀量化及自适应最优量化深度估计 | 第51-65页 |
| 4.1 基于帧间DPCM的非均匀量化方法 | 第51-55页 |
| 4.1.1 帧间DPCM量化方法 | 第51-53页 |
| 4.1.2 帧间DPCM非均匀量化 | 第53-55页 |
| 4.2 自适应最优量化深度估计模型 | 第55-59页 |
| 4.2.1 预测残差特征的度量 | 第55-56页 |
| 4.2.2 最优量化深度模型 | 第56-59页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第59-64页 |
| 4.3.1 自适应最优量化深度估计模型性能分析 | 第59-63页 |
| 4.3.2 时间复杂度分析 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附件 | 第74页 |
