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基于动态贝叶斯网络的海洋平台火灾概率预测

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 主要研究内容第14-17页
第二章 海洋平台火灾事故统计分析第17-28页
    2.1 海洋平台石油天然气开发现状第17-18页
    2.2 海洋平台火灾事故统计第18-21页
    2.3 海洋平台火灾事故直接原因和根本原因分析第21-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于HFACS的海洋平台火灾事故人因组织因素分析第28-36页
    3.1 Reason的事故致因模型第28-29页
    3.2 人因分析与分类系统(HFACS)第29-31页
    3.3 改进的海洋平台HFACS模型第31-35页
    3.4 人因失误影响因素路径分析第35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 动态贝叶斯网络模型第36-53页
    4.1 动态贝叶斯网络基本理论第36-39页
    4.2 动态贝叶斯网络模型的构造第39-40页
    4.3 动态贝叶斯网络条件概率第40-50页
    4.4 动态贝叶斯网络推理第50-51页
    4.5 本章小结第51-53页
第五章 基于动态贝叶斯网络预测海洋平台火灾概率第53-86页
    5.1 海洋平台布局及主要工艺流程第53-55页
    5.2 油气处理单元火灾概率预测第55-69页
    5.3 井口和管汇单元火灾概率预测第69-83页
    5.4 人因可靠性管理模式第83页
    5.5 本章小结第83-86页
第六章 结论和展望第86-88页
    6.1 结论第86-87页
    6.2 创新点第87页
    6.3 展望第87-88页
参考文献第88-94页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第94-95页
致谢第95页

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