| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| ·近红外光谱分析技术 | 第15-20页 |
| ·近红外光谱分析技术简介 | 第15-17页 |
| ·近红外光谱分析技术特点 | 第17-18页 |
| ·近红外光谱分析技术原理 | 第18-19页 |
| ·近红外光谱分析技术常用化学计量学方法 | 第19-20页 |
| ·近红外光谱分析技术的应用 | 第20-26页 |
| ·农业肥料领域 | 第21-23页 |
| ·纺织纤维领域 | 第23-26页 |
| ·课题研究的目的、内容和意义 | 第26-28页 |
| ·复合肥料成分定量分析 | 第26-27页 |
| ·棉氨混纺织物定量分析 | 第27页 |
| ·粘胶纤维品种定性判别 | 第27-28页 |
| ·课题研究的难点及创新点 | 第28-29页 |
| 第二章 主要化学计量学方法 | 第29-33页 |
| ·偏最小二乘 | 第29-30页 |
| ·支持向量机 | 第30-31页 |
| ·主成分分析 | 第31-32页 |
| ·马氏距离 | 第32页 |
| ·SIMCA | 第32-33页 |
| 第三章 近红外漫反射光谱快速测定复合肥料各养分含量 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·实验部分 | 第33-37页 |
| ·样品来源 | 第33-34页 |
| ·仪器设备与光谱采集 | 第34-35页 |
| ·光谱稳定性考察 | 第35-36页 |
| ·光谱预处理与模型建立 | 第36-37页 |
| ·结果与讨论 | 第37-43页 |
| ·建模分析 | 第37-40页 |
| ·校正模型 | 第40-42页 |
| ·K含量间接预测 | 第42-43页 |
| ·方法特点分析 | 第43页 |
| ·结论 | 第43-45页 |
| 第四章 近红外透射光谱快速测定复合肥料各养分含量 | 第45-59页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·实验部分 | 第45-49页 |
| ·样品来源与制备 | 第45-46页 |
| ·仪器设备与光谱采集 | 第46-48页 |
| ·光谱稳定性考察 | 第48页 |
| ·光谱预处理与模型建立 | 第48-49页 |
| ·结果与讨论 | 第49-58页 |
| ·方法思路 | 第49页 |
| ·光谱解析 | 第49-51页 |
| ·校正模型 | 第51-56页 |
| ·方法精度与标准方法的比较 | 第56-57页 |
| ·温度影响 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| 第五章 近红外漫反射光谱快速测定棉氨混纺织物中氨纶含量 | 第59-71页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·实验部分 | 第59-64页 |
| ·样品来源 | 第59-60页 |
| ·仪器设备与光谱采集 | 第60-63页 |
| ·光谱预处理与模型建立 | 第63-64页 |
| ·结果与讨论 | 第64-70页 |
| ·校正模型 | 第64-66页 |
| ·局部建模分析 | 第66-68页 |
| ·精选建模分析 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| 第六章 近红外漫反射光谱快速鉴别新型粘胶纤维品种 | 第71-81页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·实验部分 | 第71-73页 |
| ·样品来源 | 第71-72页 |
| ·仪器设备与光谱采集 | 第72-73页 |
| ·光谱预处理与模型建立 | 第73页 |
| ·结果与讨论 | 第73-80页 |
| ·光谱差异性 | 第73-74页 |
| ·主成分分析 | 第74-76页 |
| ·SIMCA判别 | 第76-77页 |
| ·LS-SVM判别 | 第77-80页 |
| ·结论 | 第80-81页 |
| 第七章 研究结论与展望 | 第81-83页 |
| ·主要研究结论 | 第81-82页 |
| ·前景展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第89-91页 |
| 导师和作者简介 | 第91-92页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第92-93页 |