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Novel Hybrid Decision Support Disease Diagnosis Systems Using Machine Learning Algorithm

PUBLICATIONS第6-7页
ACKNOWLEDGEMENTS第7-8页
Abstract第8页
List of Abbreviations/Acronyms第13-15页
Chapter 1 Introduction第15-22页
    1.1. Overview第15-19页
        1.1.1. Hepatitis Diseases第16-17页
        1.1.2. Thyroid Disease第17-19页
    1.2. Problem Statement第19页
    1.3. Research Objectives第19-20页
        1.3.1. General Objective第19页
        1.3.2. Specific Objectives第19-20页
        1.3.3. Research Question第20页
    1.4. Justification of The Proposed Approaches第20-21页
    1.5. Scope of The Proposed Approaches第21页
    1.6. Summary第21-22页
Chapter 2 Literature Review第22-47页
    2.1. Overview (Datamining; Definition and Concept)第22-24页
    2.2. Data Mining as a Process第24-25页
    2.3. Machine Learning Techniques第25-30页
        2.3.1. Na?ve Bayes Classifier (NBC)第26-27页
        2.3.2. Decision Tree第27-28页
        2.3.3. Artificial Neural Network (ANN)第28-30页
    2.4. Classification Methods第30-34页
        2.4.1. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)第33-34页
    2.5. Feature Extraction techniques第34-39页
        2.5.1. Principal Component Analysis (PCA)第35-36页
        2.5.2. Symmetrical Uncertainty (SU)第36页
        2.5.3. Relief第36-37页
        2.5.4. Correlation-Based Features Selection第37页
        2.5.5. Focus第37-38页
        2.5.6. Las Vegas Filter第38页
        2.5.7. Information Gain第38-39页
        2.5.8. Linear Discriminant Analysis第39页
    2.6. Handling Incomplete Data第39-42页
        2.6.1. Weighed based pre-processing using k NN algorithm第40-42页
    2.7. Metrics第42-44页
    2.8. Diagnosis History of Experimented Diseases第44-46页
        2.8.1. Hepatitis Disease Diagnosis Background第44-45页
        2.8.2. Thyroid Disease Diagnosis Background第45-46页
    2.9. Summary第46-47页
Chapter 3 Materials and Methods第47-53页
    3.1. Overview第47页
    3.2. Data mining第47-52页
        3.2.1. Data Retrieval第47-49页
        3.2.2. Feature Extraction第49-50页
        3.2.3. Data Preprocessing第50-51页
        3.2.4. Applying Proposed Approaches第51-52页
        3.2.5. Evaluation第52页
        3.2.6. Results第52页
    3.3. Summary第52-53页
Chapter 4 Experimental results and Discussion第53-78页
    4.1. Overview第53页
    4.2. Presentation of Data第53-56页
    4.3. Results Discussion第56-76页
        4.3.1. IG-KNN-ANFIS Results第56-60页
        4.3.2. IG-ANFIS Results第60-69页
        4.3.3. LDA-KNN-ANFIS Results第69-76页
    4.4. Summary第76-78页
Chapter 5 Conclusion and Future Work第78-83页
    5.1. Overview第78页
    5.2. conclusion第78-82页
    5.3. Future Work第82-83页
References第83-87页

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