综合非线性最优化技术在剩余静校正中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 前言 | 第10-16页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究历史和现状 | 第12-15页 |
| ·非线性最优化算法的发展现状 | 第12-13页 |
| ·非线性算法在剩余静校正反演中的应用 | 第13-15页 |
| ·研究内容及思路 | 第15页 |
| ·本文的创新之处 | 第15-16页 |
| 第2章 剩余静校正问题的实质 | 第16-22页 |
| ·剩余静校正问题的基本假设条件 | 第17页 |
| ·常规的剩余静校正方法 | 第17-19页 |
| ·剩余静校正问题是非线性优化问题 | 第19-22页 |
| 第3章 非线性最优化算法的理论基础 | 第22-34页 |
| ·模拟退火的基本原理 | 第22-26页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第26-29页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第29-34页 |
| 第4章 非线性算法在剩余静校正中的应用 | 第34-52页 |
| ·剩余静校正问题的目标函数 | 第34-36页 |
| ·模拟退火剩余静校正 | 第36-38页 |
| ·遗传算法剩余静校正 | 第38-39页 |
| ·粒子群算法剩余静校正 | 第39页 |
| ·模型数据处理及效果对比 | 第39-52页 |
| ·SA 剩余静校正 | 第42-45页 |
| ·GA 剩余静校正 | 第45-48页 |
| ·PSO 剩余静校正 | 第48-51页 |
| ·算法效果对比 | 第51-52页 |
| 第5章 综合非线性最优化算法研究 | 第52-76页 |
| ·退火遗传剩余静校正 | 第52-57页 |
| ·退火遗传算法及其关键技术 | 第52-54页 |
| ·退火遗传剩余静校正算法的实现 | 第54页 |
| ·退火遗传算法剩余静校正模型试验 | 第54-57页 |
| ·退火遗传粒子群混合算法剩余静校正 | 第57-62页 |
| ·遗传算法和粒子群算法比较 | 第57页 |
| ·退火遗传粒子群混合算法及实现技术 | 第57-59页 |
| ·退火遗传粒子群混合算法的模型试验 | 第59-62页 |
| ·算法的改进 | 第62-68页 |
| ·零空间现象处理 | 第62-66页 |
| ·目标函数改进 | 第66-68页 |
| ·综合非线性最优化算法 | 第68-71页 |
| ·综合非线性最优化算法的实现技术 | 第68-69页 |
| ·综合非线性最优化算法的模型试验 | 第69-71页 |
| ·实际资料处理效果 | 第71-76页 |
| 第6章 结论与建议 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-88页 |
| 附录 | 第88-94页 |
