感知哈希及其在语音检索与认证中的应用
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 语音感知哈希技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 语音检索技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 语音认证技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 感知哈希概述及语音检索、认证技术 | 第17-27页 |
| 2.1 感知哈希概述 | 第17-23页 |
| 2.1.1 感知哈希的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 感知哈希的性质 | 第18-19页 |
| 2.1.3 感知哈希的应用 | 第19-20页 |
| 2.1.4 感知哈希性能的评价指标 | 第20-23页 |
| 2.2 语音检索技术 | 第23-24页 |
| 2.2.1 基于内容的语音检索框架 | 第23-24页 |
| 2.2.2 检索性能评价标准 | 第24页 |
| 2.3 语音认证技术 | 第24-26页 |
| 2.3.1 语音认证系统的基本要求 | 第25页 |
| 2.3.2 感知哈希应用于语音认证的意义 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于共振峰频率的语音感知哈希算法 | 第27-38页 |
| 3.1 概述 | 第27页 |
| 3.2 LPC方法提取共振峰频率 | 第27-29页 |
| 3.3 基于共振峰频率和时域能量差的感知哈希算法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 基于共振峰频率的粗糙感知哈希生成 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于时域能量差的细节感知哈希生成 | 第31-32页 |
| 3.3.3 粗糙感知哈希与细节感知哈希的结合 | 第32页 |
| 3.4 实验结果与性能分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1 感知哈希区分性分析 | 第32-34页 |
| 3.4.2 感知哈希鲁棒性分析 | 第34-35页 |
| 3.4.3 感知哈希抗碰撞性分析 | 第35-36页 |
| 3.4.4 感知哈希摘要性分析 | 第36页 |
| 3.4.5 感知哈希熵率分析 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 感知哈希在语音检索与认证中的应用 | 第38-53页 |
| 4.1 概述 | 第38-39页 |
| 4.2 基于感知哈希的语音检索与认证框架设计 | 第39-40页 |
| 4.3 基于感知哈希的语音检索 | 第40-42页 |
| 4.4 基于感知哈希的语音认证 | 第42-44页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第44-52页 |
| 4.5.1 检索查全率/查准率分析 | 第44-46页 |
| 4.5.2 检索效率分析 | 第46-48页 |
| 4.5.3 不可听性分析 | 第48-49页 |
| 4.5.4 水印处理对感知鲁棒性的影响 | 第49-50页 |
| 4.5.5 语音认证结果分析 | 第50-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第60页 |
