基于有限元的光声图像重建算法研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 医学影像技术 | 第10-11页 |
| 1.3 光声成像技术 | 第11-16页 |
| 1.3.1 光声成像技术的简介 | 第11-13页 |
| 1.3.2 光声成像技术的发展 | 第13-15页 |
| 1.3.3 光声成像技术的特点 | 第15-16页 |
| 1.3.4 光声成像技术的主要成像算法 | 第16页 |
| 1.4 研究意义及内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 光声的模型和常用成像方法 | 第18-26页 |
| 2.1 组织的主要光学、声学特性 | 第18-20页 |
| 2.2 光声效应的原理和光声方程 | 第20-22页 |
| 2.3 光声成像方法简介 | 第22-25页 |
| 2.3.1 延时叠加法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 频域反向投影法 | 第24-25页 |
| 2.4 总结与讨论 | 第25-26页 |
| 第三章 基于有限元方法的光声重建算法 | 第26-42页 |
| 3.1 有限元方法 | 第26-27页 |
| 3.2 光声方程的有限元求解 | 第27-32页 |
| 3.2.1 频域光声波动方程的矩阵化 | 第27-29页 |
| 3.2.2 前向解 | 第29-30页 |
| 3.2.3 传统逆向重建算法 | 第30-32页 |
| 3.3 对传统算法的改进 | 第32-33页 |
| 3.4 仿真实验与分析 | 第33-40页 |
| 3.4.1 仿真方法及参数的设置 | 第33-36页 |
| 3.4.2 仿真数据的获取 | 第36页 |
| 3.4.3 重建结果的评价 | 第36页 |
| 3.4.4 仿真结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.4.4.1 单目标仿体 | 第36-37页 |
| 3.4.4.2 双目标仿体 | 第37-38页 |
| 3.4.4.3 矩阵变换法 | 第38-40页 |
| 3.5 总结与讨论 | 第40-42页 |
| 第四章 定量光声图像的一步重建及模型误差补偿 | 第42-61页 |
| 4.1 光扩散模型 | 第42-44页 |
| 4.1.1 光扩散方程 | 第42-43页 |
| 4.1.2 光扩散方程的矩阵化 | 第43-44页 |
| 4.2 传统一步定量光声重建算法 | 第44-45页 |
| 4.3 光扩散方程的模型误差分析 | 第45-46页 |
| 4.4 贝叶斯误差分析与一步重建法 | 第46-50页 |
| 4.4.1 误差模型的数学表示 | 第46-47页 |
| 4.4.2 贝叶斯定理光声重建 | 第47-48页 |
| 4.4.3 重建算法数值实现 | 第48-50页 |
| 4.5 仿真实验与分析 | 第50-60页 |
| 4.5.1 仿真体参数的设置 | 第50-52页 |
| 4.5.2 仿真数据的获取 | 第52页 |
| 4.5.3 先验模型的参数确定 | 第52-55页 |
| 4.5.4 噪声参数确定 | 第55页 |
| 4.5.5 模型误差参数确定 | 第55-56页 |
| 4.5.6 重建结果分析 | 第56-60页 |
| 4.5.6.1 单目标仿体 | 第57-58页 |
| 4.5.6.2 双目标仿体 | 第58-60页 |
| 4.6 总结与讨论 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 研究生期间研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
