基于稀疏优化的薄层反射系数反演及应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文研究内容及技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 薄层反射系数反演基本原理 | 第16-43页 |
| 2.1 地震褶积模型 | 第16-21页 |
| 2.1.1 地震子波 | 第16-17页 |
| 2.1.2 反射系数 | 第17页 |
| 2.1.3 地震记录 | 第17-21页 |
| 2.2 分辨率极限与薄层响应 | 第21-24页 |
| 2.2.1 分辨率极限 | 第21-22页 |
| 2.2.2 薄层的地震响应 | 第22-24页 |
| 2.3 地震子波提取方法 | 第24-34页 |
| 2.3.1 地震子波概述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 常相位子波提取 | 第25-29页 |
| 2.3.3 最小相位子波提取 | 第29-34页 |
| 2.4 反射系数奇偶分解 | 第34-35页 |
| 2.5 反演目标函数构建 | 第35-42页 |
| 2.5.1 两层反射的目标函数 | 第35-38页 |
| 2.5.2 多层反射的目标函数 | 第38-41页 |
| 2.5.3 薄层反射系数反演流程 | 第41-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 薄层反射系数反演中的稀疏优化算法 | 第43-58页 |
| 3.1 稀疏优化原理概述 | 第43-46页 |
| 3.1.1 稀疏表示 | 第43-44页 |
| 3.1.2 欠定方程求解 | 第44-46页 |
| 3.2 典型的优化算法 | 第46-50页 |
| 3.2.1 共轭梯度法 | 第46-48页 |
| 3.2.2 正交匹配追踪算法 | 第48-50页 |
| 3.3 基追踪去噪算法 | 第50-57页 |
| 3.3.1 算法原理介绍 | 第50-52页 |
| 3.3.2 算法流程及测试 | 第52-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 理论模型测试及影响因素分析 | 第58-74页 |
| 4.1 单道双反射系数模型测试 | 第58-62页 |
| 4.2 单道多反射系数模型测试 | 第62-66页 |
| 4.3 楔形模型测试 | 第66-67页 |
| 4.4 复杂地质模型测试 | 第67-71页 |
| 4.5 噪声影响分析 | 第71-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 实际数据应用效果分析 | 第74-81页 |
| 5.1 X工区二维数据测试 | 第74-77页 |
| 5.2 Y工区二维数据测试 | 第77-80页 |
| 5.3 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 全文总结 | 第81-82页 |
| 6.1.1 论文主要工作 | 第81-82页 |
| 6.1.2 本文创新点及主要贡献 | 第82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第89-90页 |
