摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
1.1.1 冷弯薄壁型钢结构 | 第11页 |
1.1.2 冷弯薄壁型钢组合墙 | 第11-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 国内冷弯薄壁型钢组合墙自攻螺钉连接的研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 国外冷弯薄壁型钢组合墙自攻螺钉连接的研究现状 | 第16-19页 |
1.3 冷弯薄壁型钢组合墙仿真分析的难点和当前研究不足之处 | 第19-20页 |
1.4 论文章节安排 | 第20-22页 |
第二章 组合墙自攻螺钉连接的Connector-Spring组合模型 | 第22-52页 |
2.1 冷弯薄壁型钢组合墙自攻螺钉连接的受力特性 | 第22-25页 |
2.1.1 冷弯薄壁型钢组合墙自攻螺钉连接的受力特征 | 第22-23页 |
2.1.2 组合墙自攻螺钉连接机理 | 第23-24页 |
2.1.3 Connector-Spring组合模型需要实现的功能性 | 第24-25页 |
2.2 Connector-Spring组合模型的组成和参数设置 | 第25-32页 |
2.2.1 ABAQUS中Connector单元与非线性弹簧单元的设定 | 第25-29页 |
2.2.2 Connector-Spring组合模型的构成 | 第29-30页 |
2.2.3 Connector-Spring组合模型的主要参数设定 | 第30-32页 |
2.3 Connector-Spring组合模型的功能性验证试验 | 第32-51页 |
2.3.1 单钉连接水平单调加载试验有限元分析 | 第32-36页 |
2.3.2 单钉连接水平循环反复加载试验有限元分析 | 第36-43页 |
2.3.3 槽钢-薄钢板自攻螺钉连接水平循环反复加载试验有限元分析 | 第43-51页 |
2.4 本章小结 | 第51-52页 |
第三章 Connector-Spring组合模型的批量生成 | 第52-78页 |
3.1 Python语言的介绍 | 第52-53页 |
3.2 ABAQUS平台下使用Python语言的二次开发 | 第53-54页 |
3.3 批量生成Connector-Spring组合模型的Python脚本 | 第54-77页 |
3.3.1 冷弯薄壁型钢组合墙几何模型参数化建模 | 第55-62页 |
3.3.2 批量生成Connector-Spring组合模型的Python脚本 | 第62-77页 |
3.4 本章小结 | 第77-78页 |
第四章 组合墙自攻螺钉连接的加卸载非对称UEL模型 | 第78-90页 |
4.1 面板厚度对组合墙自攻螺钉连接的影响 | 第78-81页 |
4.1.1 厚薄面板组合墙自攻螺钉连接传荷特征区别 | 第78-79页 |
4.1.2 薄面板组合墙自攻螺钉连接机理 | 第79-80页 |
4.1.3 加卸载非对称UEL模型需要实现的功能性 | 第80页 |
4.1.4 ABAQUS用户子程序功能介绍 | 第80-81页 |
4.2 加卸载非对称UEL模型的组成和参数设置 | 第81-86页 |
4.2.1 加卸载非对称单元刚度矩阵 | 第81-83页 |
4.2.2 三维空间下单元坐标变换矩阵 | 第83-86页 |
4.2.3 加卸载非对称UEL模型的FORTRAN子程序 | 第86页 |
4.3 加卸载非对称UEL模型的功能性验证试验 | 第86-89页 |
4.3.1 加卸载非对称UEL单元单次循环加载试验有限元分析 | 第86-87页 |
4.3.2 薄钢板单钉连接水平单次循环加载试验有限元分析 | 第87-89页 |
4.4 本章小结 | 第89-90页 |
第五章 足尺冷弯薄壁型钢组合墙的仿真分析 | 第90-103页 |
5.1 概述 | 第90页 |
5.2 冷弯薄壁型钢组合墙有限元分析几何模型 | 第90-93页 |
5.3 非线性本构关系 | 第93页 |
5.4 有限元模型的建立 | 第93-95页 |
5.5 边界条件和荷载 | 第95-97页 |
5.6 后处理和结果分析 | 第97-102页 |
5.7 本章小结 | 第102-103页 |
第六章 结论与展望 | 第103-105页 |
6.1 本文结论与主要工作 | 第103-104页 |
6.1.1 研究了冷弯薄壁型钢组合墙自攻螺钉连接的滑移效应 | 第103页 |
6.1.2 提出了模拟自攻螺钉连接的Connector-Spring组合模型 | 第103页 |
6.1.3 解决了Connector-Spring组合模型使用效率的问题 | 第103-104页 |
6.1.4 探讨性地提出加卸载非对称UEL模型 | 第104页 |
6.2 展望 | 第104-105页 |
参考文献 | 第105-108页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第108-109页 |
致谢 | 第109-110页 |
附件 | 第110页 |