致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第15-24页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第15-18页 |
1.2 短期风速预测研究现状 | 第18-20页 |
1.2.1 短期风速预测国内现状 | 第18-19页 |
1.2.2 短期风速预测国外现状 | 第19-20页 |
1.3 微电网中储能研究现状 | 第20-23页 |
1.3.1 微电网中储能简介 | 第20-22页 |
1.3.2 微电网中储能优化配置研究现状 | 第22-23页 |
1.4 本文的章节安排 | 第23-24页 |
第二章 短期风速预测模型分析 | 第24-34页 |
2.1 风速概述 | 第24-25页 |
2.2 短期风速单一预测模型 | 第25-30页 |
2.2.1 BP神经网络模型 | 第25-26页 |
2.2.2 支持向量机模型 | 第26-27页 |
2.2.3 时间序列模型 | 第27-28页 |
2.2.4 不同预测模型的比较 | 第28-30页 |
2.3 短期风速组合预测模型 | 第30-33页 |
2.3.1 组合预测模型概述 | 第30-31页 |
2.3.2 组合预测模型原理及建立 | 第31-32页 |
2.3.3 组合预测模型的预测结果 | 第32-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 滚动预测与误差叠加修正组合短期风速预测模型研究 | 第34-41页 |
3.1 误差叠加修正模型 | 第34-36页 |
3.2 滚动预测模型 | 第36-40页 |
3.2.1 预测流程 | 第37-38页 |
3.2.2 方法验证 | 第38-40页 |
3.3 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 滚动风电功率预测对微电网储能配置的影响 | 第41-48页 |
4.1 考虑预测误差置信度的滚动风电功率预测 | 第41-44页 |
4.1.1 获取预测误差概率分布曲线 | 第41-42页 |
4.1.2 确定在给定置信度下误差的置信区间 | 第42-44页 |
4.2 含有风机的微电网储能优化的数学模型 | 第44-46页 |
4.2.1 微电网中储能的目标函数 | 第44页 |
4.2.2 微电网中储能的约束条件 | 第44-45页 |
4.2.3 微电网储能优化模型求解方法 | 第45-46页 |
4.3 滚动预测误差概率分布对微电网储能配置的影响 | 第46页 |
4.4 本章小结 | 第46-48页 |
第五章 案例分析 | 第48-64页 |
5.1 基于滚动预测与误差叠加修正风电功率组合预测的验证 | 第48-60页 |
5.1.1 一般性预测结果及分析 | 第48-53页 |
5.1.2 按月份预测结果及分析 | 第53-58页 |
5.1.3 按季节预测结果及分析 | 第58-60页 |
5.2 预测误差概率分布对微电网储能配置影响分析 | 第60-62页 |
5.3 本章小结 | 第62-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 工作总结 | 第64页 |
6.2 工作展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第71页 |