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基于滚动预测的短期风速预测方法及其误差分析

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第15-24页
    1.1 课题研究背景及意义第15-18页
    1.2 短期风速预测研究现状第18-20页
        1.2.1 短期风速预测国内现状第18-19页
        1.2.2 短期风速预测国外现状第19-20页
    1.3 微电网中储能研究现状第20-23页
        1.3.1 微电网中储能简介第20-22页
        1.3.2 微电网中储能优化配置研究现状第22-23页
    1.4 本文的章节安排第23-24页
第二章 短期风速预测模型分析第24-34页
    2.1 风速概述第24-25页
    2.2 短期风速单一预测模型第25-30页
        2.2.1 BP神经网络模型第25-26页
        2.2.2 支持向量机模型第26-27页
        2.2.3 时间序列模型第27-28页
        2.2.4 不同预测模型的比较第28-30页
    2.3 短期风速组合预测模型第30-33页
        2.3.1 组合预测模型概述第30-31页
        2.3.2 组合预测模型原理及建立第31-32页
        2.3.3 组合预测模型的预测结果第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 滚动预测与误差叠加修正组合短期风速预测模型研究第34-41页
    3.1 误差叠加修正模型第34-36页
    3.2 滚动预测模型第36-40页
        3.2.1 预测流程第37-38页
        3.2.2 方法验证第38-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第四章 滚动风电功率预测对微电网储能配置的影响第41-48页
    4.1 考虑预测误差置信度的滚动风电功率预测第41-44页
        4.1.1 获取预测误差概率分布曲线第41-42页
        4.1.2 确定在给定置信度下误差的置信区间第42-44页
    4.2 含有风机的微电网储能优化的数学模型第44-46页
        4.2.1 微电网中储能的目标函数第44页
        4.2.2 微电网中储能的约束条件第44-45页
        4.2.3 微电网储能优化模型求解方法第45-46页
    4.3 滚动预测误差概率分布对微电网储能配置的影响第46页
    4.4 本章小结第46-48页
第五章 案例分析第48-64页
    5.1 基于滚动预测与误差叠加修正风电功率组合预测的验证第48-60页
        5.1.1 一般性预测结果及分析第48-53页
        5.1.2 按月份预测结果及分析第53-58页
        5.1.3 按季节预测结果及分析第58-60页
    5.2 预测误差概率分布对微电网储能配置影响分析第60-62页
    5.3 本章小结第62-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 工作总结第64页
    6.2 工作展望第64-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第71页

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