| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第11-13页 |
| 1.4 论文主要内容安排 | 第13-14页 |
| 2 服务推荐系统理论及相关技术 | 第14-25页 |
| 2.1 推荐系统及其分类 | 第14-21页 |
| 2.1.1 基于协同过滤的推荐算法 | 第15-18页 |
| 2.1.2 基于内容的推荐系统 | 第18-20页 |
| 2.1.3 基于知识的推荐系统 | 第20-21页 |
| 2.1.4 各种推荐算法优缺点对比 | 第21页 |
| 2.2 规则库的规则挖掘 | 第21-24页 |
| 2.2.1 关联规则挖掘 | 第21-22页 |
| 2.2.2 常见的规则挖掘算法 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 服务推荐算法改进及混合推荐方法研究 | 第25-45页 |
| 3.1 针对日志类型文件的挖掘算法改进 | 第25-36页 |
| 3.1.1 关联规则挖掘算法Apriori | 第25-27页 |
| 3.1.2 针对维修日志类型文件的Apriori算法改进介绍 | 第27-34页 |
| 3.1.3 针对日志类型文件的Apriori改进算法与原版Apriori算法对比分析 | 第34-36页 |
| 3.2 基于约束和基于关联规则的混合推荐系统 | 第36-44页 |
| 3.2.1 医疗设备故障情况获取 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基于约束与关联规则的混合服务推荐系统研究 | 第38-44页 |
| 3.2.3 加入日志挖掘的首页推荐方案 | 第44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 服务推荐系统在医疗设备检修中的应用研究 | 第45-59页 |
| 4.1 知识库建立与更新 | 第45-50页 |
| 4.1.1 医疗设备检修服务知识库的建立 | 第45-48页 |
| 4.1.2 YDB-Ⅲ治疗仪检修服务知识库的更新 | 第48-50页 |
| 4.2 检修服务推荐系统的故障情况获取与推理实现 | 第50-53页 |
| 4.2.1 检修服务的故障状态获取 | 第50-51页 |
| 4.2.2 检修服务方案推荐过程实现 | 第51-53页 |
| 4.3 检修服务的日志挖掘 | 第53-54页 |
| 4.4 检修服务推荐系统的整体实现 | 第54-58页 |
| 4.4.1 系统开发环境 | 第54页 |
| 4.4.2 系统的总体架构 | 第54-55页 |
| 4.4.3 系统各模块介绍 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结和展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A. 作者在校期间公开发表论文及著作情况 | 第65页 |
