覆盖网络的优化与半监督学习

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-15页
·机器学习	第9页
·人工神经网络	第9-13页
·人工神经网络理论	第9-10页
·人工神经网络的工作原理	第10-12页
·人工神经网络的特点	第12页
·人工神经网络发展历史	第12-13页
·本文的主要内容与结构	第13-15页
第二章 基于覆盖的构造性学习算法	第15-23页
·M-P神经元的几何意义	第15-17页
·覆盖算法思想	第17-20页
·领域覆盖算法	第17-18页
·交叉覆盖算法	第18-20页
·覆盖算法在基金评级中的应用	第20-23页
第三章 基于领域搜索的覆盖算法	第23-29页
·领域搜索算法	第23-25页
·基于领域搜索的覆盖算法	第25-26页
·实验与分析	第26-28页
·本章小结	第28-29页
第四章 半监督构造性学习算法	第29-41页
·半监督学习理论	第29-31页
·半监督学习的基本思想	第30页
·半监督学习的常用算法	第30-31页
·半监督覆盖算法	第31-36页
·实验与分析	第36-39页
·半监督覆盖算法在基金评级中的应用	第39-40页
·本章小结	第40-41页
第五章 总结与展望	第41-43页
·主要工作与创新	第41-42页
·进一步工作	第42-43页
参考文献	第43-46页
致谢	第46-47页
攻读硕士学位期间的科研学术情况	第47页