致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第11-24页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究概况 | 第14-21页 |
1.2.1 集装箱堆场资源配置研究现状 | 第14-20页 |
1.2.2 集装箱堆场空间需求研究现状 | 第20-21页 |
1.2.3 已有研究存在的问题 | 第21页 |
1.3 论文结构 | 第21-22页 |
1.4 技术路线 | 第22-24页 |
2 相关理论基础 | 第24-33页 |
2.1 集装箱码头简介 | 第24-28页 |
2.1.1 集装箱码头布局 | 第24-26页 |
2.1.2 集装箱码头作业流程 | 第26-28页 |
2.2 集装箱堆场简介 | 第28-32页 |
2.2.1 集装箱堆场类别 | 第28-29页 |
2.2.2 集装箱堆场作业流程 | 第29-30页 |
2.2.3 集装箱堆场作业特点 | 第30页 |
2.2.4 影响堆场作业效率的主要因素 | 第30-32页 |
2.3 本章小结 | 第32-33页 |
3 堆场容量影响因素分析 | 第33-44页 |
3.1 船舶到港的不确定性分析 | 第33-40页 |
3.1.1 船舶到港过程分析 | 第33-36页 |
3.1.2 船舶到港量的不确定性分析 | 第36-40页 |
3.2 堆场服务水平对堆场容量的影响分析 | 第40-41页 |
3.2.1 堆场服务水平的定义 | 第40页 |
3.2.2 堆场服务水平与堆场容量的关系 | 第40-41页 |
3.3 堆场集装箱进出场量的不确定性分析 | 第41-44页 |
3.3.1 集装箱进场量的不确定分析 | 第41-42页 |
3.3.2 集装箱出场量的不确定性分析 | 第42-43页 |
3.3.3 集装箱日堆存量的不确定性分析 | 第43-44页 |
4 不确定环境下集装箱堆场容量确定模型的构建 | 第44-51页 |
4.1 模型构建的目的与假设 | 第44页 |
4.1.1 模型构建的目的 | 第44页 |
4.1.2 模型假设 | 第44页 |
4.2 模型构建 | 第44-51页 |
4.2.1 模型变量 | 第45页 |
4.2.2 堆场集装箱日进场量的确定 | 第45-47页 |
4.2.3 堆场集装箱日出场量的确定 | 第47页 |
4.2.4 堆场收入与成本的确定 | 第47-48页 |
4.2.5 堆场每日净收益与堆场容量的关系 | 第48-49页 |
4.2.6 堆场服务水平的确定 | 第49-51页 |
5 算例分析 | 第51-62页 |
5.1 D港口基本情况介绍 | 第51-53页 |
5.2 随机规划模型求解 | 第53-59页 |
5.2.1 D港口堆场每日收入的期望值 | 第54页 |
5.2.2 D港口堆场每日成本的期望值 | 第54-55页 |
5.2.3 D港口堆场每日净收益与堆场容量的函数关系 | 第55-57页 |
5.2.4 D港口堆场的服务水平 | 第57-58页 |
5.2.5 模型结果分析 | 第58-59页 |
5.3 集装箱港口堆场容量优化建议 | 第59-62页 |
5.3.1 新建港口堆场容量的确定 | 第60页 |
5.3.2 现有港口堆场容量的优化 | 第60-62页 |
6 结论与展望 | 第62-64页 |
6.1 结论 | 第62-63页 |
6.2 展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录A | 第67-68页 |
索引 | 第68-69页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第69-71页 |
学位论文数据集 | 第71页 |