| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 超分辨率图像复原技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 图像盲复原的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容及论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 超分辨率图像复原理论 | 第15-26页 |
| 2.1 超分辨率图像复原技术 | 第15-17页 |
| 2.2 超分辨率图像复原的正则化 | 第17-19页 |
| 2.3 总变分正则化 | 第19-21页 |
| 2.4 亚像素位移和图像配准 | 第21-22页 |
| 2.5 模糊核及其估计方法 | 第22-24页 |
| 2.6 图像复原的评价指标 | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于TVBD的超分辨率图像盲复原 | 第26-51页 |
| 3.1 新广义图像降质模型及广义超分辨率图像盲复原算法模型 | 第26-30页 |
| 3.2 基于TVBD的超分辨率图像盲复原分部算法 | 第30-43页 |
| 3.2.1 基于稳健BTV与TVBD的超分辨率图像盲复原分部算法 | 第30-34页 |
| 3.2.2 改进的TVBD超分辨率图像盲复原分部算法 | 第34-36页 |
| 3.2.3 实验仿真和分析 | 第36-43页 |
| 3.3 基于TVBD的两种交替最小化超分辨图像盲复原算法 | 第43-50页 |
| 3.3.1 基于L_2 norm TVBD的交替最小化超分辨图像盲复原算法 | 第43-45页 |
| 3.3.2 改进的TVBD交替最小化超分辨图像盲复原算法 | 第45-46页 |
| 3.3.3 实验仿真和分析 | 第46-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于MSAA中值算法的超分辨率图像盲复原 | 第51-81页 |
| 4.1 MSAA和快速稳健超分辨率图像复原算法简介 | 第51-54页 |
| 4.2 基于稳健FBTV和TV盲反卷积的超分辨率图像盲复原分部算法 | 第54-61页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第54-55页 |
| 4.2.2 实验仿真和分析 | 第55-61页 |
| 4.3 基于L_2 norm FBTV和TVBD的超分辨率图像盲复原分部算法 | 第61-71页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第61-64页 |
| 4.3.2 实验仿真和分析 | 第64-71页 |
| 4.4 基于TV的中值超分辨率图像盲复原算法 | 第71-80页 |
| 4.4.1 基于TV交替最小化的快速中值超分辨率图像盲复原算法 | 第71-73页 |
| 4.4.2 改进的基于TV交替最小化快速中值超分辨率图像盲复原算法 | 第73-75页 |
| 4.4.3 实验仿真和分析 | 第75-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 基于对数图像先验的超分辨率图像盲复原 | 第81-111页 |
| 5.1 LogTVMM的原理 | 第81-84页 |
| 5.2 基于稳健BTV与LogTVMM的超分辨率图像盲复原分部算法 | 第84-91页 |
| 5.2.1 算法原理 | 第84-85页 |
| 5.2.2 实验仿真和分析 | 第85-91页 |
| 5.3 基于FBTV与LogTVMM的两种改进超分辨率图像盲复原分部算法 | 第91-103页 |
| 5.3.1 算法模型及原理 | 第91-94页 |
| 5.3.2 实验仿真和分析 | 第94-103页 |
| 5.4 基于LogTVMM正则化的超分辨率图像盲复原算法 | 第103-110页 |
| 5.4.1 基于LogTVMM正则化的交替最小化超分辨率图像盲复原算法 | 第103-106页 |
| 5.4.2 基于LogTVMM正则化的改进快速中值超分辨率图像盲复原算法 | 第106-110页 |
| 5.5 本章小结 | 第110-111页 |
| 第六章 总结展望 | 第111-113页 |
| 6.1 全文总结 | 第111-112页 |
| 6.2 研究展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-122页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
