| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-22页 |
| 1.4 主要研究思路及研究方法 | 第22-24页 |
| 2 煤炭地下气化选址决策影响因素分析 | 第24-31页 |
| 2.1 地质构造影响作用分析 | 第24-25页 |
| 2.2 水文地质影响作用分析 | 第25-26页 |
| 2.3 煤层赋存影响作用分析 | 第26-29页 |
| 2.4 煤质条件影响作用分析 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于LM-BP神经网络的UCG选址决策模型建立 | 第31-53页 |
| 3.1 神经网络概述 | 第31-36页 |
| 3.2 BP神经网络 | 第36-40页 |
| 3.3 UCG选址决策指标体系 | 第40-41页 |
| 3.4 煤炭地下气化选址评估模型建立 | 第41-52页 |
| 3.5 本章小结（Summary） | 第52-53页 |
| 4 煤炭地下气化过程和成效——华亭地下气化案例 | 第53-60页 |
| 4.1 工程概况 | 第53-54页 |
| 4.2 根据煤气组分预测热值 | 第54-56页 |
| 4.3 根据气化日期预测热值 | 第56-58页 |
| 4.4 取得的经济、社会和生态效益 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 基于LM-BP神经网络的煤炭地下气化选址模型仿真应用 | 第60-64页 |
| 5.1 仿真煤层分析 | 第60-62页 |
| 5.2 仿真应用 | 第62-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |