| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第14-19页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第14-17页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第20-21页 |
| 1.4 研究方法与创新点 | 第21-22页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第21页 |
| 1.4.2 创新点 | 第21-22页 |
| 第2章 理论基础 | 第22-30页 |
| 2.1 概念界定 | 第22-23页 |
| 2.1.1 信贷行为 | 第22页 |
| 2.1.2 信贷风险 | 第22-23页 |
| 2.2 理论基础 | 第23-30页 |
| 2.2.1 现代资产组合理论 | 第23-25页 |
| 2.2.2 RAROC模型 | 第25-26页 |
| 2.2.3 全面风险管理—ERM框架 | 第26-30页 |
| 第3章 外部环境分析 | 第30-41页 |
| 3.1 宏观环境分析——PEST分析模型 | 第30-37页 |
| 3.1.1 政治环境因素 | 第30-33页 |
| 3.1.2 经济环境因素 | 第33-36页 |
| 3.1.3 社会环境因素 | 第36-37页 |
| 3.1.4 科技环境因素 | 第37页 |
| 3.2 行业环境分析——波特五力模型 | 第37-41页 |
| 3.2.1 供应商的议价能力 | 第38页 |
| 3.2.2 购买者的议价能力 | 第38-39页 |
| 3.2.3 新进入者的威胁 | 第39页 |
| 3.2.4 替代品的威胁 | 第39-40页 |
| 3.2.5 同业竞争者的竞争程度 | 第40-41页 |
| 第4章 G银行S分行信贷管理现状分析及存在的问题 | 第41-51页 |
| 4.1 G银行S分行信贷管理现状分析 | 第41-45页 |
| 4.1.1 概况分析 | 第41-43页 |
| 4.1.2 信贷管理体系分析 | 第43-45页 |
| 4.2 G银行S分行信贷风险管理存在的问题 | 第45-51页 |
| 4.2.1 贷款投放行业的高度集中 | 第45-48页 |
| 4.2.2 RAROC模型风险管理的缺陷 | 第48-49页 |
| 4.2.3 信贷内控管理形式重于实质 | 第49-51页 |
| 第5章 G银行S分行信贷风险管理优化方案 | 第51-69页 |
| 5.1 基于现代资产组合理论建立科学的信贷投放机制 | 第51-54页 |
| 5.1.1 完善行业信贷管理政策 | 第52-53页 |
| 5.1.2 建立信贷计划管理系统 | 第53-54页 |
| 5.2 基于RAROC模型优化其在风险管理上的运用 | 第54-60页 |
| 5.2.1 完善客户评级模型 | 第55-59页 |
| 5.2.2 优化RAROC绩效考核体系 | 第59-60页 |
| 5.3 基于ERM框架整合内控管理 | 第60-65页 |
| 5.3.1 加强风险预警机制建设 | 第61-62页 |
| 5.3.2 加强风险应对与控制活动 | 第62-63页 |
| 5.3.3 加强信息与沟通 | 第63-64页 |
| 5.3.4 加强风险监控 | 第64-65页 |
| 5.4 互联网金融企业风险管理的启示 | 第65-69页 |
| 5.4.1 蚂蚁金服的创立与愿景 | 第65-66页 |
| 5.4.2 智能风控大脑（CTU） | 第66-67页 |
| 5.4.3 大数据征信 | 第67-69页 |
| 第6章 G银行信贷风险管理优化方案实施的保障措施 | 第69-74页 |
| 6.1 完善风险管理制度 | 第69-72页 |
| 6.1.1 将绩效考核与信贷资产结构相挂钩 | 第69-70页 |
| 6.1.2 确保信贷审批各环节的独立性 | 第70-72页 |
| 6.2 强化人力资源管理 | 第72-74页 |
| 6.2.1 提高全员风险管理意识 | 第72页 |
| 6.2.2 完善信贷资质准入与继续教育 | 第72-74页 |
| 第7章 总结与展望 | 第74-77页 |
| 7.1 基本结论 | 第74-75页 |
| 7.2 本文研究中的不足 | 第75页 |
| 7.3 后续研究展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |