基于物联网的机场候机区移动对象定位研究与应用
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究目的 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3.1 定位技术研究现状 | 第10-11页 |
1.3.2 无线传感网络定位研究现状 | 第11-12页 |
1.3.3 移动对象节点定位研究现状 | 第12-13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-16页 |
第2章 相关基础理论 | 第16-38页 |
2.1. 移动设备与人员定位研究基础 | 第16-25页 |
2.1.1 无线定位技术 | 第16-17页 |
2.1.2 定位算法分类 | 第17-25页 |
2.2 ZigBee技术分析与研究 | 第25-29页 |
2.2.1 ZigBee物联网技术 | 第25-27页 |
2.2.2 ZigBee的特点及主要应用 | 第27-29页 |
2.3 ZigBee协议的研究 | 第29-35页 |
2.3.1 IEEE802.15.4 协议 | 第30-33页 |
2.3.2 网络层 | 第33-34页 |
2.3.3 应用层 | 第34-35页 |
2.4 ZigBee网络的拓扑结构 | 第35-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
第3章 机场移动设备与人员定位系统的设计 | 第38-46页 |
3.1 设计原则 | 第38-39页 |
3.2 定位系统的架构 | 第39-40页 |
3.3 ZigBee网络的设计 | 第40-45页 |
3.2.1 移动节点的设计 | 第42-43页 |
3.2.2 参考节点的设计 | 第43-44页 |
3.2.3 网关节点的设计 | 第44-45页 |
3.4 光纤传输网络 | 第45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 机场移动设备与人员定位算法的研究 | 第46-62页 |
4.1 无线定位算法的选择 | 第46-48页 |
4.1.1 算法性能评价 | 第46-47页 |
4.1.2 无线定位算法的比较 | 第47-48页 |
4.2 RSSI定位算法 | 第48-52页 |
4.2.1 基于MicaZ的RSSI值获取 | 第48-49页 |
4.2.2 RSSI定位技术基础 | 第49-50页 |
4.2.3 空间位置计算方法 | 第50-52页 |
4.3 RSSI定位算法的优化 | 第52-59页 |
4.3.1 基于粒子群算法的设计 | 第53-55页 |
4.3.2 基于BP神经网络的设计 | 第55-57页 |
4.3.3 PSO-BP网络算法优化 | 第57-59页 |
4.4 优化算法分析 | 第59页 |
4.5 本章小结 | 第59-62页 |
第5章 定位系统的应用与分析 | 第62-70页 |
5.1 定位系统平台的设计与分析 | 第62-65页 |
5.1.1 定位系统的软件设计 | 第62-64页 |
5.1.2 定位模块的功能验证 | 第64-65页 |
5.2 系统的实验与分析 | 第65-69页 |
5.2.1 无线定位系统实验结果 | 第65-67页 |
5.2.2 不同通讯半径下的误差 | 第67-68页 |
5.2.3 不同连通度下误差分析 | 第68页 |
5.2.4 不同算法边缘区域稳定性分析 | 第68-69页 |
5.3 本章小结 | 第69-70页 |
第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 研究总结 | 第70页 |
6.2 展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
附录A | 第78-80页 |