基于动态特征的粒子群优化算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-12页
·论文的研究背景	第7页
·粒子群算法的研究进展与现状	第7-9页
·选题的目的与意义	第9-10页
·论文的主要工作和创新点	第10-12页
·论文的主要工作	第10-11页
·论文的主要创新点	第11-12页
第二章 相关理论基础	第12-17页
·群智能算法	第12-13页
·基本粒子群优化算法	第13-14页
·典型的实验测试函数	第14-15页
·邻域模型	第15-16页
·粗糙集理论	第16-17页
第三章 基于惯性权重的改进粒子群优化算法	第17-34页
·惯性权重线性递减的粒子群优化算法	第17-18页
·动态惯性权重的改进粒子群算法	第18-33页
·分散度和优化速度	第20-21页
·动态惯性权重	第21-24页
·模拟实验和结果分析	第24-33页
·本章小结	第33-34页
第四章 基于邻域模型的粒子群优化算法	第34-49页
·基于邻域和粗糙集的粒子群算法	第34-37页
·模拟实验和结果分析	第37-48页
·更新周期T 的确定	第37-38页
·粒子适应度域值σ的确定	第38-39页
·实验结果对比及分析	第39-48页
·本章小结	第48-49页
第五章 总结与展望	第49-51页
·全文总结	第49-50页
·下一步工作和展望	第50-51页
参考文献	第51-55页
附录	第55-67页
研究生期间发表的论文	第67-68页
致谢	第68页