| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 缩略词 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第15页 |
| 1.2 5G通信的研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 频谱拓展技术 | 第18页 |
| 1.2.2 大规模MIMO | 第18-19页 |
| 1.2.3 新型传输波形技术 | 第19页 |
| 1.2.4 网络覆盖技术 | 第19-20页 |
| 1.3 分布式天线系统研究现状 | 第20页 |
| 1.4 论文结构及内容安排 | 第20-23页 |
| 第二章 分布式天线系统概述 | 第23-35页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 无线信道统计模型 | 第23-26页 |
| 2.2.1 路径损耗模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 阴影衰落模型 | 第24页 |
| 2.2.3 小尺度衰落模型 | 第24-26页 |
| 2.3 分布式天线系统简介 | 第26-30页 |
| 2.3.1 分布式天线系统结构与特征 | 第26-28页 |
| 2.3.2 分布式天线系统单小区单用户信道模型 | 第28页 |
| 2.3.3 DAS性能评估 | 第28-30页 |
| 2.4 OFDMA技术简介 | 第30-33页 |
| 2.4.1 OFDM的基本原理 | 第30-31页 |
| 2.4.2 OFDMA系统结构与资源分配概述 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 分布式天线系统中具有QoS保障的最大化满意用户数调度方法 | 第35-49页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 资源调度算法研究 | 第35-39页 |
| 3.2.1 传统多用户调度算法 | 第35-37页 |
| 3.2.2 不同优化准则下的资源调度算法 | 第37页 |
| 3.2.3 DAS中的调度算法研究现状 | 第37-39页 |
| 3.3 系统模型及问题描述 | 第39-40页 |
| 3.4 低复杂度多用户DAS系统调度方案 | 第40-42页 |
| 3.4.1 用户调度优先级的确定 | 第41-42页 |
| 3.4.2 基于QoS的用户调度算法 | 第42页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第42-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-49页 |
| 第四章 分布式天线系统中基于用户公平性准则的调度算法 | 第49-59页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 系统模型及问题描述 | 第49-51页 |
| 4.3 问题求解 | 第51-54页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 分布式天线系统中基于OFDMA的子载波和功率分配算法 | 第59-69页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 系统模型及问题描述 | 第59-61页 |
| 5.3 基于贪婪算法思想子载波分配算法 | 第61-63页 |
| 5.4 基于信道状态信息调度联合功率注水算法 | 第63-65页 |
| 5.5 仿真结果与分析 | 第65-68页 |
| 5.5.1 仿真场景 | 第65页 |
| 5.5.2 仿真分析 | 第65-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文工作小结 | 第69-70页 |
| 6.2 进一步的研究方向 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 成果清单 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
