粗煤泥分选系统控制方法及应用研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-18页 |
| 1.2 相关领域研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第20-22页 |
| 2 粗煤泥分选系统控制方案设计 | 第22-26页 |
| 2.1 干扰床分选机 | 第22-24页 |
| 2.2 aTBS分选过程主要影响因素 | 第24-25页 |
| 2.3 系统控制方案设计 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 无模型自适应控制 | 第26-43页 |
| 3.1 基本概念 | 第26-27页 |
| 3.2 无模型自适应控制方法 | 第27-34页 |
| 3.3 无模型自适应控制器设计 | 第34-41页 |
| 3.4 抗滞后的无模型自适控制器设计 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于PSO优化的抗滞后无模型自适应控制 | 第43-51页 |
| 4.1 粒子群优化算法 | 第43-46页 |
| 4.2 基于PSO的抗滞后无模型自适应控制 | 第46-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 粗煤泥分选系统实验平台搭建 | 第51-68页 |
| 5.1 控制系统构成 | 第51-52页 |
| 5.2 控制系统硬件设计 | 第52-56页 |
| 5.3 控制系统软件设计 | 第56-63页 |
| 5.4 上位机监控软件与控制算法的集成 | 第63-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 作者简历 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
