基于数据融合的检索结果多样化方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 检索结果多样化重排技术 | 第11-13页 |
| 1.2.2 数据融合及学习排序用于检索结果多样化 | 第13-14页 |
| 1.2.3 检索评价 | 第14-15页 |
| 1.3 TREC Web检索任务 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第17页 |
| 1.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 数据融合与检索结果多样化 | 第18-25页 |
| 2.1 信息检索中的数据融合方法 | 第18-19页 |
| 2.2 几种典型的数据融合算法 | 第19-20页 |
| 2.3 线性组合法的权重分配 | 第20-22页 |
| 2.4 分数规范化 | 第22-23页 |
| 2.5 数据融合支持检索结果多样化 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 支持检索结果多样化的线性组合法 | 第25-35页 |
| 3.1 概述 | 第25-27页 |
| 3.2 差分进化算法基本介绍 | 第27-28页 |
| 3.3 基于差分进化的权重分配策略 | 第28-30页 |
| 3.4 实验设置 | 第30-32页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 分数规范化对显式多样化方法性能的影响 | 第35-41页 |
| 4.1 三种典型的显式多样化重排算法 | 第35-37页 |
| 4.2 显式多样化方法中的分数规范化 | 第37-38页 |
| 4.3 实验设置与结果 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 支持检索结果多样化的早期融合策略 | 第41-50页 |
| 5.1 支持检索结果多样化的早期融合策略 | 第41-42页 |
| 5.2 实验设置 | 第42-44页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第44-49页 |
| 5.3.1 早期融合策略与晚期融合策略的比较 | 第44-47页 |
| 5.3.2 早期融合策略与两种晚期融合方法的比较 | 第47-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结束语 | 第50-52页 |
| 6.1 工作总结 | 第50-51页 |
| 6.2 进一步研究方向 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58页 |
