基于二阶邻居范围内的社交影响力分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 社交影响力研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 社交影响力分析研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 社交影响力排序问题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 社交影响力最大化问题研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论知识概述 | 第16-25页 |
| 2.1 社交网络定义 | 第16-17页 |
| 2.2 复杂网络相关概念 | 第17-19页 |
| 2.2.1 图的类型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 度及度分布 | 第19页 |
| 2.2.3 路径 | 第19页 |
| 2.3 社交网络理论基础 | 第19-22页 |
| 2.3.1 六度分割理论 | 第20-21页 |
| 2.3.2 邓巴数字 | 第21-22页 |
| 2.4 影响力最大化传播模型 | 第22-23页 |
| 2.4.1 独立级联模型 | 第22页 |
| 2.4.2 线性阈值模型 | 第22-23页 |
| 2.5 社交影响力的研究与探索 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于二阶邻居范围的潜在影响力排序分析 | 第25-34页 |
| 3.1 社交影响力排序问题 | 第25-27页 |
| 3.1.1 影响力排序描述 | 第25页 |
| 3.1.2 影响力排序指标 | 第25-27页 |
| 3.2 二阶邻居范围局部中心度及潜力分析 | 第27-29页 |
| 3.2.1 局部中心度分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 二阶邻居范围传播分析 | 第28-29页 |
| 3.3 基于二阶邻居范围潜在影响力的PSNR算法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 PSNR算法思想 | 第29-30页 |
| 3.3.2 PSNR算法描述 | 第30-32页 |
| 3.3.3 PSNR算法流程 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 一种影响力最大化问题的OHG算法研究 | 第34-44页 |
| 4.1 社交影响力最大化问题 | 第34-35页 |
| 4.2 两种常见的影响力最大化算法 | 第35-36页 |
| 4.2.1 传统贪心算法 | 第35-36页 |
| 4.2.2 混合式算法 | 第36页 |
| 4.3 一种社交影响力最大化的OHG算法分析 | 第36-42页 |
| 4.3.1 OHG算法思想 | 第36-37页 |
| 4.3.2 OHG算法描述 | 第37-41页 |
| 4.3.3 OHG算法流程 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第44-54页 |
| 5.1 实验环境配置及编程语言 | 第44-45页 |
| 5.2 性能评价指标 | 第45页 |
| 5.3 PSNR算法性能分析 | 第45-50页 |
| 5.3.1 PSNR算法实验数据集 | 第46页 |
| 5.3.2 PSNR算法对比实验结果与分析 | 第46-50页 |
| 5.4 OHG算法性能分析 | 第50-53页 |
| 5.4.1 OHG算法实验数据集 | 第51页 |
| 5.4.2 OHG算法对比实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
