| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 网络流量分类技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 多核处理器研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 流量分类和OCTEON处理器相关技术 | 第14-26页 |
| 2.1 网络流量分类技术 | 第14-20页 |
| 2.1.1 基于端口号匹配的分类方法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 基于特征字段分析的分类方法 | 第15-16页 |
| 2.1.3 基于传输层行为模式的分类方法 | 第16-18页 |
| 2.1.4 基于机器学习的分类方法 | 第18页 |
| 2.1.5 网络流量分类技术比较分析 | 第18-20页 |
| 2.2 OCTEON多核处理技术 | 第20-25页 |
| 2.2.1 OCTEON平台简介 | 第20页 |
| 2.2.2 OCTEON主要硬件加速模块 | 第20-21页 |
| 2.2.3 OCTEON数据流处理机制 | 第21-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于基分类器加权的并行随机森林策略 | 第26-40页 |
| 3.1 随机森林基本理论 | 第26-29页 |
| 3.1.1 Bagging装袋法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 随机森林算法 | 第27-28页 |
| 3.1.3 随机森林的优缺点 | 第28-29页 |
| 3.2 PWRF随机森林策略 | 第29-34页 |
| 3.2.1 随机森林并行化 | 第29-31页 |
| 3.2.2 随机森林加权调整 | 第31-34页 |
| 3.2.3 PWRF随机森林模型 | 第34页 |
| 3.3 模型仿真性能验证 | 第34-39页 |
| 3.3.1 单核/多核并行运行效率 | 第34-36页 |
| 3.3.2 分类准确率 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于OCTEON平台的改进随机森林模型设计 | 第40-46页 |
| 4.1 改进随机森林模型在OCTEON平台上的架构设计 | 第40-41页 |
| 4.2 改进随机森林模型在OCTEON平台上的运行模式 | 第41-43页 |
| 4.2.1 数据平面运行瘦执行模式 | 第42-43页 |
| 4.2.2 控制平面运行Linux模式 | 第43页 |
| 4.3 改机随机森林模型在OCTEON平台上的内存分配 | 第43-44页 |
| 4.4 改进随机森林模型在OCTEON平台上的核间同步通信 | 第44-45页 |
| 4.4.1 OCTEON平台上的多核同步机制 | 第44-45页 |
| 4.4.2 OCTEON平台上的核间通信机制 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于OCTEON多核处理器的网络流量分类系统 | 第46-65页 |
| 5.1 系统方案架构设计 | 第46-47页 |
| 5.2 系统方案总体流程 | 第47-49页 |
| 5.3 系统模块设计与实现 | 第49-61页 |
| 5.3.1 硬件初始化模块 | 第49-50页 |
| 5.3.2 数据包捕获模块 | 第50页 |
| 5.3.3 X86通信传输模块 | 第50-52页 |
| 5.3.4 训练数据生成模块 | 第52-54页 |
| 5.3.5 流量数据生成模块 | 第54-55页 |
| 5.3.6 网络流量分类模块 | 第55-59页 |
| 5.3.7 管理调度模块 | 第59-60页 |
| 5.3.8 日志反馈记录模块 | 第60-61页 |
| 5.4 系统测试与结果分析 | 第61-63页 |
| 5.4.1 系统实验环境 | 第61-62页 |
| 5.4.2 系统实验步骤 | 第62页 |
| 5.4.3 系统测试实验结果展示 | 第62-63页 |
| 5.5 本章总结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 论文主要工作 | 第65-66页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
